원래 이름 기록: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司

本发明公开了一种基于多时序记忆网络模型库的隔离开关温度状态预测方法及系统，方法包括：首先构建一个多时序记忆网络模型库，该模型库中包含负荷电流时序模型、回路电阻时序模型、外部环境模型、不同时序下的温差记忆模型和动静触头压紧力模型；其次以隔离开关历史及当前时刻的多元相关数据作为输入，基于改进BiGRU算法重构和筛选与当前时刻与温度状态相关的参数；然后通过网络模型中的记忆单元建立多元损失和回归损失优化目标函数，捕获数据中的长期依赖关系和动态变化规律；最终输出当前时刻的隔离开关温度状态预测值。该方法可以显著提升温度预测算法的鲁棒性和精确度。

本发明涉及的是一种基于红外和AI的双重验证防误登塔告警方法，步骤为：采集登塔计划数据；基于红外信号采集装置采集人体红外热辐射信号，每隔设置周期生成一次人体移动信号数据，生成人体移动信号数据序列；判断人体移动信号数据序列对应的波形中连续且大于绝对值大于设置移动信号阈值的波峰和波谷的数量是否大于等于设置第一信号判断阈值；若是，则切换为唤醒摄像头模式；摄像头采集图像信息，并对采集的图像信息进行处理，生成识别结果与置信度数据；基于登塔计划数据和识别结果与置信度数据及对应的时间戳，判断登塔人员的时间位置是否正确；根据判断结果发出声光告警并将告警时的图像信息、人体坐标与置信度数据和登塔计划数据上传至云端。

本申请提供云端协同的分布式光伏接入配电网自调整保护方法及系统，涉及电网安全保障技术领域，保证电网安全稳定运行和保护可靠性的前提下，通过构建预测模型生成保护定值适应范围，并基于综合风险概率进行优化决策，实现对保护参数的前瞻性自适应调整。该方法包括：采集分布式光伏接入点的出力数据、配电网的运行状态数据以及环境数据，并对采集数据进行预处理，得到有效标记数据；基于有效标记数据、配电网的运行状态数据以及环境数据进行预测运算，生成保护定值适应范围；基于运行状态数据和保护定值适应范围，计算在未来时间窗口内保护装置发生误动或拒动的综合风险概率值；基于综合风险概率值对保护参数进行调整。

本发明涉及一种基于电压电流同步触发检测的配网短路故障快速检测算法。S1.设计一组多尺度低通滤波器，对电压电流信号使用低通滤波器限制最高频率；S2.对滤波后电压电流信号使用多尺度低通滤波器进行滤波，计算相邻尺度之间滤波器输出差值，作为突变检测量；S3.找到突变检测量极值，计算极值左右两侧指定窗口宽度内绝对值的平均值；S4.如果处于短路故障检测开始时刻，从电压电流出现突变位置开始，使用Savitzky‑Golay微分器计算突变位置后窗口内的电压及电流的0阶、1阶、2阶归一化微分；S5.如果处于短路故障检测时刻，但是不处在开始时刻，判断到突变点之间的时间差是否超过阈值；如果超过，停止检测短路故障。

本发明公开了一种基于主成分分析与质量‑弹簧‑阻尼模型的电力变压器健康指数计算方法。该方法包括以下步骤：采集变压器油中溶解气体分析参数和油质参数的多期数据；利用主成分分析法确定各参数的权重系数；结合CIGRE技术手册761中的模式系数，计算DGA指数和油质指数；将变压器等效为二阶质量‑弹簧‑阻尼系统，将DGA指数和油质指数分别映射为系统的阻尼系数和固有频率参数；构建系统状态空间矩阵，计算新变压器与运行中变压器的系统矩阵无穷范数之比，得到变压器健康指数。本发明提高了健康指数计算的准确性和可靠性，适用于变压器状态评估与寿命预测。

本发明公开了一种多尺度气象扰动下光伏板额定容量智能估算方法，涉及光伏发电与人工智能技术领域，本发明通过构建双通道‑对抗性的深度学习模型，实现了对多尺度气象扰动固有干扰的主动免疫，从而在复杂气象环境下直接析出光伏板的真实额定容量，属性通道生成能够精准回归额定容量的特征表示，对抗性判别器则从该特征表示中辨识出具体的气象扰动类型，通过梯度反传机制，迫使属性通道的特征提取编码器在优化过程中，逐步滤除特征中所有与气象扰动相关的信息，容量回归层基于排除了外部气象噪声的纯净特征空间内进行估算，使得估算结果能够稳定地反映组件本身的性能状态，而非气象条件的瞬时波动。

本发明涉及的是一种基于多技术融合的变电站渗漏油缺陷检测方法及系统；检测方法为：S1.通过部署在变电站设备区的图像采集设备，同步采集待检测设备的图像；图像采集设备为可见光摄像机、红外热像仪及紫外成像仪，对应采集可见光图像、红外热成像和紫外成像；S2.对采集到的可见光图像、红外热成像和紫外成像进行空间配准；S3.将配准好的图像组输入到跨模态对齐引导的特征金字塔编码器中，输出三项高维特征向量；S4.基于多模态动态融合网络对三项高维特征向量进行融合，生成缺陷判定分数；S5.将缺陷判定分数与预设阈值进行比较，若高于阈值，则判定为存在渗漏油缺陷，否则，判定为无缺陷。

本发明一种小电源精准联切方法及装置涉及的是分布式小电源并入电网时的联切方法及相应的联切设备。本发明一种小电源精准联切方法为：S1.构建实时采集特征模型，实时采集特征值；S2.计算a相、b相、c相周期功率及阻抗角；S3.联切回路不导通条件下动作模式；S4.联切回路导通条件下动作模式。本发明从小电源的自身特征出发，通过实时监测其a相、b相、c相电压及电流，通过提出的逻辑公式，实时计算，进而决定联切回路的导通与不导通，不仅实现了对小电源联络线与馈供线运行方式的自动识别，更让联切回路摆脱了对人的依赖，从根本上避免了错误投退联切压板对电网供电可靠性的影响。

本发明涉及电动汽车和充电调度技术领域，公开一种基于大数据的电动汽车有序充电引导优化调度方法及系统，包括：采集电动汽车数据、交通数据、电力数据和充电设施数据并进行预处理；基于预处理后的用户历史数据，采用K‑Means聚类算法将电动汽车用户划分为不同的用户集群，使用时序先验拟合网络TimePFN模型预测充电负荷的时空分布特征；构建电力‑交通约束下的充电引导模型，以预测的充电负荷的时空分布特征为输入，以用户综合开销最小化为目标，考虑电力约束、交通约束和充电设施约束，采用逐点迁移学习混合高斯贝叶斯优化PPTL‑MGBO算法求解最优充电调度方案。本发明能够在多源异构数据稀缺情况下实现充电负荷的精准预测。

本发明提出的是一种规模化车网互动的场站级建模方法，该方法包括：1）在规模化车网互动的场站级仿真装置中构建电磁暂态仿真模型库，包含二值电阻模型、平均值模型与恒导纳模型；2）构建适用于电动汽车充放电过程的充放电机模型，所述充放电机模型基于三相电压型PWM整流器与双向DC/DC变换器构成；3）基于电磁暂态仿真模型库与充放电机模型，建立规模化车网互动场站级数字仿真系统，构建规模化车网互动场站级模型，采用共交流母线架构将全部充电桩并联接入电网节点，实现对规模化电动汽车并网场景下动态交互过程的仿真；本发明解决了现有车网互动仿真模型无法准确模拟场站级规模下多充电桩并联运行时产生的电气耦合与阻抗交互等问题。

本发明涉及的是一种基于配网行波测距就地边缘计算的物联图模接入系统及方法。S1：通过边侧设备构建配电网线路行波测距端接入通信模型，在边侧设备的属性表上增加端设备信息；S2：通过边侧设备注册接口所需要的参数格式，更新边侧设备包含的边端信息表中拓展的的静态属性域，然后通过物联接入服务注册接口对端设备进行注册。S3：边侧设备将端设备注册信息同步到消息总线，边侧设备接入服务订阅注册消息。S4：边侧设备接收端设备数据，并发布到消息总线，边侧设备接入流式数据解析服务功能模块，通过流式数据解析服务功能模块订阅对应的消息主题；S5：通过边侧设备对端设备进行信息维护。

本发明为基于数学形态学的电力信号的脉冲噪音滤波算法，以及基于数学形态学的电力信号的随机噪声滤波算法。基于数学形态学的电力信号的脉冲噪音滤波算法为：S1.确定一个最大脉冲宽度即所占点数。S2.对电压电流数字信号做开运算和闭运算。S3.标记出正向、负向脉冲噪声幅度超过阈值的区域。S4.对正向脉冲噪声幅度超过阈值且不与负向脉冲噪声幅度超过阈值区域重叠的区域继续应用奇数正整数宽度水平直线结构元素做开运算。S5.对负向脉冲噪声幅度超过阈值且不与正向脉冲噪声幅度超过阈值区域重叠的区域继续应用奇数正整数宽度水平直线结构元素做闭运算。S6.对超过阈值且发生区域重叠的区域，应用水平直线结构元素交替做开闭运算。