一种多尺度气象扰动下光伏板额定容量智能估算方法

本发明公开了一种多尺度气象扰动下光伏板额定容量智能估算方法，涉及光伏发电与人工智能技术领域，本发明通过构建双通道‑对抗性的深度学习模型，实现了对多尺度气象扰动固有干扰的主动免疫，从而在复杂气象环境下直接析出光伏板的真实额定容量，属性通道生成能够精准回归额定容量的特征表示，对抗性判别器则从该特征表示中辨识出具体的气象扰动类型，通过梯度反传机制，迫使属性通道的特征提取编码器在优化过程中，逐步滤除特征中所有与气象扰动相关的信息，容量回归层基于排除了外部气象噪声的纯净特征空间内进行估算，使得估算结果能够稳定地反映组件本身的性能状态，而非气象条件的瞬时波动。