南昌航空大学

本发明公开了一种基于多种绿色吸附剂协同去污的新型分离膜膜柱，属于工业污水治理领域。该膜柱由废弃醋酸纤维素膜制备的N掺杂生物炭、电纺丝制备的醋酸纤维素/壳聚糖复合纤维膜，以及Fe掺杂沸石与天然沸石共混物组成，分层装载于可拆卸的中空柱状筒体内，通过水泵循环抽滤实现水处理。本发明采用“活性炭预处理‑复合膜除重金属‑混合沸石脱氮磷”的接力净化机制，材料源自废弃或绿色可再生资源，符合可持续发展理念。装置结构紧凑、可灵活组装拆卸、占地小，能高效去除水体中悬浮物、重金属、氨氮和磷，具有操作简便、治理高效、成本低等优点，适用于多种工业废水场景，具备广阔产业化前景。

本发明公开了一种涡轮叶栅叶顶间隙泄漏损失计算方法，涉及航空发动机/燃气轮机涡轮叶栅流动损失评估领域，该方法包括以下步骤：获取涡轮叶栅的叶表静压分布数据；根据所述叶表静压分布数据，提取第一叶高处压力面与吸力面的静压差值，以及第二叶高处压力面与吸力面的静压差值，作为反映叶顶间隙泄漏流动特征的静压分布参数；基于所述静压分布参数，结合涡轮叶栅的几何参数与叶顶间隙参数计算得到涡轮叶栅的叶顶间隙泄漏损失。本发明利用叶表静压评估涡轮叶顶间隙泄漏损失，效率高、成本低，适用多工况与场景。

本发明提供一种共享储能容量优化配置方法、装置及电子设备。所述方法包括：建立灵活性资源的可调度潜力模型，所述灵活性资源包括空调虚拟储能和电动汽车换电站储能；建立集中式可逆固体氧化物电池的电‑氢双向变工况模型；基于上述两个模型建立共享储能双层容量优化配置模型，所述双层模型包括以共享储能运营商年净收益最大为目标的上层模型和以各园区用户运行成本最小为目标的下层模型；求解所述双层模型，输出可逆固体氧化物电池与灵活性资源的配置策略以及各园区的运行方案。本发明构建了集中式可逆固体氧化物电池与灵活性资源协同的共享储能新模式，能够降低储能系统的总体投资成本，有效提升容量配置的准确性与经济性。

一种超声辅助径向分区变压边力的拉深装置及方法，属于金属板材拉深成形领域。装置包括模块化压边圈、独立液压驱动单元、超声振动辅助装置、上模座、下模座、凸模和凹模。模块化压边圈为周向整体、径向可更换结构，由至少两组同心圆环压边圈构成。独立液压驱动单元采用中空活塞式液压缸，各缸沿径向嵌套布置，外层中空区域容纳内层液压缸，实现同轴心集成。各活塞杆内置压力与位移传感器，实现压边力独立实时控制。超声振动辅助装置集成于各压边圈，可分区独立施加超声减摩。上模座设引线缺口引出油管及线缆。本发明通过结构‑力‑能场协同控制，实现局部减摩与差异化压边，能提高成形极限和壁厚均匀性，降低换模时间与成本。

本发明公开了一种基于新型分离膜技术的简易油水分离装置，属于工业废水治理领域。该装置主体为三段式结构，自上而下依次为集水空腔层、滤袋层、油水分离膜（中段）和布水层（下段）。核心部件醋酸纤维素基亲水膜通过静电纺丝制备并经脱乙酰化处理。工作时，污水经集水层缓冲、滤袋层拦截大颗粒杂质后，通过亲水膜实现油水分离与二次截留，布水层确保出水顺畅。本发明仅需单张膜片，配合水泵即可高效分离油水；膜片取出后清水冲洗即可循环使用。该装置改造成本低、占地面积小、可循环利用，具有广阔的市场前景和经济价值。

本发明公开了一类光引发自由基发光型光产酸剂的制备方法及其实时可视化监控光固化应用，属于光固化材料技术领域，具有式Ⅰ所示结构：，其中，R独立地为稠环酰亚胺衍生物基团，R独立地为具有吸电子基团的烷基衍生物基团或吸电子基团，该光产酸剂不同于传统光引发剂仅能在紫外光下产生自由基并引发聚合，其在光照过程中能够产生具有发光特性的自由基中间体，并伴随显著的荧光增强现象。利用这一特性，无需外加指示剂或传感元件，即可在光固化过程中实现原位、实时、在线的荧光监控，直观反映单体转化效率。

本发明提供了一种基于BP神经网络的感应加热功率控制方法及系统，该方法包括：根据航空构件热处理工艺曲线确定对应的功率设定值；根据功率设定值与实际输出功率计算功率误差及误差变化率，构建BP神经网络的五维输入向量；基于神经网络输出参数进行PI参数映射，结合基础PI参数与映射增益得到当前采样周期的比例系数与积分系数，以计算得到移相角控制量；根据功率误差绝对值与误差变化率绝对值计算动态指标，经限幅处理得到动态因子；根据动态因子分别计算比例通道与积分通道的动态学习率，当输出功率连续满足稳态判据时锁定当前PI参数，暂停神经网络权值更新。本发明能够大幅提升功率控制效率。

本发明公开一种基于环形超声相控阵的CFRP拉索多索同步无损探伤系统、方法，涉及复合材料无损检测技术领域。所述方法采用内径与CFRP索外径匹配的环形超声相控阵探头，结合多通道超声激励/采集系统、机械驱动装置及信号处理与成像系统，通过系统准备与校准、检测现场布置、数据采集与扫描、信号处理与成像、结果分析与评估五个步骤，实现多根CFRP索的快速、同步、360°全覆盖检测，解决了传统探伤技术效率低、耦合难、多索同步检测难及检测盲区多的问题，具有检测效率高、耦合效果好、自动化程度高、检测结果直观等优势，适用于斜拉桥等大型工程中CFRP索群的快速健康监测，为结构维护提供可靠依据。

本申请提出一种基于多传感器融合与自适应学习的手势识别方法及系统，属于可穿戴智能设备与模式识别领域。根据人手非规则曲面形态和生物力学特性，本申请采用贴合于人手手背侧关节皮肤的柔性压力传感器阵列捕捉手指关节运动信息，基于数据驱动的K‑Means自适应聚类分组策略，实现多模态异构传感器数据在无需预设分组规则的情况下自动形成最优特征子群，从而直接从数据中学习得到高效的特征表示以实现高精度、实时的手势识别。本申请包括柔性压力传感器制备模块，数据采集模块，信号调理模块，主控通信模块，数据预处理模块，K‑Means聚类分组模块，分组独立特征提取模块，动态特征融合模块和实时识别模块。

本发明公开一种单幅图像远心相机标定方法，涉及远心相机标定及精密视觉测量技术领域。该方法通过构建含普通圆和方向编码圆的标定板，检测、拟合圆心并量化可靠度。利用编码圆确定固定编号，建立初始仿射映射，将圆心分配至整数网格并校验重估计，获得有序圆心序列。通过奇异值分解和正交化构造姿态初值。建立重投影模型，以圆心可靠度为残差权重，采用非线性最小二乘算法联合优化姿态、平移、倍率及径向畸变参数。该方法提高了圆点排序稳定性与标定参数可靠性。

本发明公开了一种密封金属容器内壁状态监测方法和系统，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：构建并维护一个以液位高度、内部照度和焦距为坐标轴的多维离散映射空间作为经验数据结构；基于当前液位高度，从该经验数据结构中确定目标焦距区间；在目标焦距区间内进行迭代寻优，直至图像质量满足收敛条件。每次迭代中，通过分区可控照明装置和可控变焦图像采集装置获取内部图像，对图像执行质量评估，并基于评估结果，生成用于调整分区亮度的调节指令。本发明通过协同优化对焦与分区照明，能够在物理光学层面主动抑制反光伪影，并自适应工况变化，从而高效、稳定地获取清晰、完整的容器内壁图像。

本发明公开了一种基于CdZnS/MoS的可降解抗生素废水并协同产氢的花球状S‑型异质结制备方法，所述制备方法首先制备得到MoS，然后在MoS的基础上通过加入Cd源、Zn源和S源，进一步转化为CdZnS/MoS，从而得到基于CdZnS/MoS的花球状S‑型异质结可见光催化剂。本发明所制备的CdZnS/MoS催化剂呈现出CdZnS纳米颗粒分散在MoS纳米片组装成的花球上的形貌，可以高效地在可见光下催化水分解产氢和降解抗生素，且制备方法简单，成本低，适用大面积推广应用。

一种湿法提金方法，使用弱碱性环境下聚合硫氰酸钠NaCNS水解生成的高活性三硫氰酸根CNS为络合剂、空气溶解氧为氧化剂、Cu为催化剂构成碱性催化浸金体系，包含以下步骤：S1、把含金矿石破碎至堆浸适用粒度，转运至堆浸场均匀堆筑，形成标准化浸矿堆；S2、把聚合硫氰酸钠NaCNS与Cu催化剂按一定的浓度配制浸出液，调节体系pH至弱碱性区间，把浸出液均匀喷淋至矿堆表面，同步开始计时，采用连续或间歇喷淋方式，依托氧铜催化体系完成溶金反应；S3、达到预设浸出时长后终止喷淋，收集矿堆渗滤液并过滤，分别得到含金浸出液与浸出尾液；S4、对步骤S3所得含金浸出液进行单质金回收。生成的CNS在弱碱性体系下活性高，同时这药剂几乎不水解、体系稳定。

本发明公开了一种基于BiVO4/FeCoNiOOH的光电催化分解水催化剂的制备方法，所述制备方法首先制备得到BiVO4，然后在BiVO4的基础上进一步转化为BiVO4/FeCoNiOOH，从而得到基于BiVO4/FeCoNiOOH的光电催化分解水催化剂。本发明所制备的BiVO4/FeCoNiOOH催化剂可以高效地在光电作用下催化水分解，且制备方法简单，成本低，适用大面积推广应用。

本申请提供一种基于水介质的管状工件内填充弯曲成型方法，包括：S1，获取管状工件的初始几何特征；S2，将初始几何特征输入至刚度矩阵求解模型，获取刚度矩阵求解模型输出的形变预估数据；S3，将形变预估数据输入至回归预测模型，获取回归预测模型输出的水介质注入流速；S4:将所述水介质注入流速输入至流体动力学求解模型，获取所述流体动力学求解模型输出的压力分布数据；S5，判断压力分布数据是否大于预设的压力阈值；S6:若所述压力分布数据大于所述预设的压力阈值，则获取所述压力分布数据与所述预设的压力阈值的压力差值；S7，将压力差值输入至决策树集成模型，获取决策树集成模型输出的回弹补偿数值；S8,将回弹补偿数值与初始几何特征进行坐标偏移处理，获取目标成型轨迹；S9，根据目标成型轨迹执行基于水介质的管状工件内填充弯曲成型加工。

本发明公开了一种基于PyTorch框架与SLM仿真技术的优化支撑减少SLM开裂方法，属于仿真技术领域，包括收集零件试件的SLM打印结果进行形态分析；采用PyTorch作为框架，建立神经网络模型；设计并计算试件的残余应力和变形，并对试件进行仿真计算，得到仿真计算结果，将仿真计算结果整理为神经网络训练所需的数据集；使用测试集对训练好的神经网络模型进行评估，通过准确率、召回率指标衡量模型的性能，得到最终预测开裂模型。本发明采用上述方法，利用先进的数据驱动方法，采用机器学习方法，较为系统地探索并预测激光选区熔化(SLM)过程中零件开裂的情况。

本申请公开了一种钛合金三维微观组织结构图像生成方法、设备、介质及产品，涉及钛合金三维微观组织结构重构领域，该方法包括构建钛合金三维晶粒的样本集；根据样本集，训练三维微观组织结构图像生成模型，得到训练好的三维微观组织结构图像生成模型；所述三维微观组织结构图像生成模型包括：特征向量提取层、平面参数提取层、平面提取层、平面分组层、微观组织结构生成层以及微观组织结构筛选层；利用训练好的三维微观组织结构图像生成模型进行钛合金试件的三维微观组织结构图像的生成。本申请能够直观、准确地再现相似的微观组织结构图像，实现虚拟微观组织结构的智能生成。

本发明公开了一种异构数据中心多微网电算协同双层优化调度方法，设计上层微网能量管理和下层算力协同调度的双层优化架构：采用二阶锥松弛技术对下层算力协同调度的优化模型中边缘侧本地计算延时的二次非凸项进行凸化处理，将下层算力协同调度子问题转化为标准二阶锥规划问题；通过各主体独立求解局部优化问题、交替更新全局变量与拉格朗日乘子，直至满足收敛条件，输出各微网与数据中心的最优调度方案。更准确地反映了边缘服务器因计算资源受限导致的性能饱和效应，服务质量显著提升。同时保障了任务队列与储能电量的长期稳定性。

本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于空间功率合成的精确电磁干扰方法，包括城市低空安全需求分析、参数配置构建、幅度相位调控、频偏优化迭代、波束赋形、时域能量驻留控制、效果评估七个阶段。本发明提出的技术方案，综合考虑自由空间传播损耗与时域波束漂移问题，降低波束宽度并提高干扰分辨率，可对城市低空指定距离和角度的目标实施精准可控的电磁干扰，降低对非目标区域内合法通信导航设备的附带干扰，适用于城市低空安防、非法无人机快速管控和重要公共设施电磁防护等场景。

本申请提出一种基于MQTT的token认证服务方法及系统，所述系统由客户端认证代理与中心化认证服务器构成，通过MQTT消息代理交互。客户端将携带凭证的认证请求发布至特定主题，利用会话清理机制保证认证独立性。认证服务器以高QoS订阅消费该主题，校验凭证后生成时效性Token，异步发布至客户端专属回执主题。客户端订阅回执主题获取Token，用于后续业务鉴权；所述方法以MQTT异步发布/订阅替代传统HTTP同步阻塞交互，实现认证流程解耦与削峰填谷，通过主题隔离与遗嘱消息优化客户端状态管理，解决高并发下认证服务性能瓶颈问题。