河南省出山店水库运行中心

本发明涉及水库信息管理技术领域，公开了一种基于大数据的智慧水库信息管理方法及系统，采集水库的气象数据、水文数据、遥感数据、地质数据，得到多源异构数据；采用孤立森林‑DBSCAN融合算法检测并剔除多源异构数据中的异常值，再对数据进行标准化处理，得到标准化数据；计算标准化数据中各数据源的权重系数，生成融合后的水库状态数据；将融合后的水库状态数据输入基于注意力残差LSTM算法预测未来72h水库水位，采用FAHP‑贝叶斯网络融合算法评估水库综合风险等级；基于PPO算法构建多目标强化学习模型，生成最优水库调度方案；将水库相关数据和最优水库调度方案存储在基于哈希链的轻量级区块链上；本发明实现水库全生命周期的智能化管理。

本发明提供一种基于无人机视觉的堤坝渗漏检测方法及系统，包括采集堤坝图像，采用含方向敏感、无关子核的混合卷积核，结合梯度协方差矩阵生成相干性图与局部结构主方向角，经子核方向重对齐和相干性图门控加权融合得到定向响应特征图；定位潜在渗漏中心，提取邻域特征并建立局部坐标系，依协方差主特征向量确定渗漏扩散主轴，旋转对齐后映射至极坐标得到由特征通道、径向距离和极角构成的径向角度特征张量；搭建卷积模块，输入渗漏中心特征生成对各特征通道共享的径向、极角一维卷积核，提取渗漏径向扩散强度与角度均匀性特征构成判别特征，输出堤坝渗漏区域位置。