이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于多模态数据的工业生产故障智能诊断方法及系统

本申请涉及工业管理技术领域，提供了一种基于多模态数据的工业生产故障智能诊断方法及系统。通过智能传感器获取工业生产过程中的实时数据；将不同模态的所述实时数据投影至高维空间，确定跨模态的距离度量，通过所述距离度量生成的时空对齐矩阵，构建解耦后的时空特征；根据工业生产中工业节点和所述时空特征，通过注意力机制构建状态演化过程，根据所述状态演化过程生成动态拓扑图；基于所述动态拓扑图及其中的节点特征，通过因果发现模型生成故障的因果路径，根据所述因果路径从工业节点中筛选出故障根源节点；将所述因果路径和所述故障根源节点反馈至故障管理终端，实现高效、准确可靠的故障诊断与处理。

❖深圳市玄羽科技有限公司吴亮; 李鸿峰; 贾昌武; 伍康健; 谭国豪§ 2/10 청구항G06F 18/20 (2023.01), G06F 18/15 (2023.01), G06F 18/213 (2023.01) +530