基于多模态数据的工业生产故障智能诊断方法及系统

本申请涉及工业管理技术领域，提供了一种基于多模态数据的工业生产故障智能诊断方法及系统。通过智能传感器获取工业生产过程中的实时数据；将不同模态的所述实时数据投影至高维空间，确定跨模态的距离度量，通过所述距离度量生成的时空对齐矩阵，构建解耦后的时空特征；根据工业生产中工业节点和所述时空特征，通过注意力机制构建状态演化过程，根据所述状态演化过程生成动态拓扑图；基于所述动态拓扑图及其中的节点特征，通过因果发现模型生成故障的因果路径，根据所述因果路径从工业节点中筛选出故障根源节点；将所述因果路径和所述故障根源节点反馈至故障管理终端，实现高效、准确可靠的故障诊断与处理。