基于图神经网络的配网台区拓扑构建及故障推理方法
本发明公开了基于图神经网络的配网台区拓扑构建及故障推理方法,涉及配电网运维与智能分析技术领域,该方法包括:采集配网台区各节点的多源量测数据并抽象为图结构;将图结构输入多任务图神经网络模型,通过链接预测任务构建台区拓扑,同时通过节点层级分类任务推理各节点的层级关系;实时检测拓扑变化事件,触发增量式图更新机制对局部拓扑进行更新;基于构建的拓扑进行故障类型识别和故障区段定位;建立联合损失函数对拓扑构建和故障推理进行端到端联合优化;输出诊断报告。本发明将拓扑构建与故障推理纳入统一框架实现联合优化,通过增量更新机制适应拓扑动态变化,在量测数据稀疏条件下仍保持高精度和高鲁棒性。