基于图神经网络的配网台区拓扑构建及故障推理方法

本发明公开了基于图神经网络的配网台区拓扑构建及故障推理方法，涉及配电网运维与智能分析技术领域，该方法包括：采集配网台区各节点的多源量测数据并抽象为图结构；将图结构输入多任务图神经网络模型，通过链接预测任务构建台区拓扑，同时通过节点层级分类任务推理各节点的层级关系；实时检测拓扑变化事件，触发增量式图更新机制对局部拓扑进行更新；基于构建的拓扑进行故障类型识别和故障区段定位；建立联合损失函数对拓扑构建和故障推理进行端到端联合优化；输出诊断报告。本发明将拓扑构建与故障推理纳入统一框架实现联合优化，通过增量更新机制适应拓扑动态变化，在量测数据稀疏条件下仍保持高精度和高鲁棒性。