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本申请公开了一种适用于分布式新能源接入的电能表异常识别方法和装置，该方法采用基于稀疏‑平滑时频分解的自适应净化方法，允许谐波频率漂移、瞬态冲击瞬时出现，并在不依赖神经网络的前提下实时剥离这些异常成分，得到主成分信号，对分布式光伏、储能变流器、固态开关等引入的复杂干扰具有更强鲁棒性；通过多表协同特征向量和马氏距离显著性检验，给出异常/故障归属方向，解决了传统方法中“定位困难、界面不清”的痛点，降低了盲目拆表/换表或无效外线排查的工作量，并进一步给出具体的异常/故障类型；另外还引入特征包络/容差带管理机制，提高了其适应性。

本申请公开了一种非侵入式可调节电力负荷监测方法、电子设备和介质，该方法包括：获取待监测区域户用负荷的电流、电压数据并对其进行预处理，得到特征数据；从所述特征数据中筛选出多维特征向量；将所述多维特征向量输入到预训练的基于蚁群算法优化的LightGBM模型中，得到所述待监测区域的电力负荷辨识结果。本申请采用蚁群算法对LightGBM模型超参数进行迭代寻优，快速准确得确定LightGBM模型的最优参数组合，利用该基于蚁群算法优化的LightGBM模型实现电力负荷分类辨识，提升了辨识准确率。

本发明提供的一种基于网荷一张图的负荷聚合方法及设备，通过构建动态更新的网荷一张图并建立网荷耦合关系模型，精准量化了电网拓扑结构对负荷调节的约束，确保了调控策略与实时系统状态的匹配；通过引入多维度的综合聚合评价体系，充分考虑了负荷在特性、经济、响应速度等方面的差异，实现了负荷资源的精细化画像与精准聚合；最后，通过多时间尺度聚合与多目标优化算法的结合，有效协调了相互冲突的系统运行指标，生成了既能快速响应系统变化、又能综合优化调控效果、经济成本与响应速度的最优负荷聚合方案。

本发明公开了一种非接触式带电测量方法、系统、设备及介质，具体涉及输电线路检测技术领域，要点为：利用每条输电线的多个磁场强度和对应的磁场强度测量高度差，计算得到输电线路的初始距离估计值；以初始高度估计值为中心，构建包括多个离散高度候选值的搜索集合，并针对每个高度候选值构建灵敏度矩阵；将每个灵敏度矩阵代入预构建的电流状态向量反演函数中，反演得到每个灵敏度矩阵对应的电流向量；利用每个灵敏度矩阵和对应的电流向量，计算得到每个离散高度后悬置对应的残差范数；选取最小残差范数对应的离散高度候选值作为最终的输电线路高度值，并将该离散高度候选值对应的电流向量作为最终的输电线路电流测量值。

本发明公开一种基于最小管理线损寻优的台户关系辨识方法及设备，涉及电力系统配电技术领域。该方法包括：获取目标线路上所有待辨识台区及用户在统计周期内的各用户用电量和各台区供电量，并初始化台户关系矩阵；利用目标线路上所有台区的管理线损绝对值之和最小化为目标函数，针对初始化台户关系矩阵构建最优化模型和定义约束条件；以及利用各用户用电量和各台区供电量，对最优化模型采用遗传算法进行求解，以得到最优台户关系矩阵。本发明有效解决了因档案错误导致的台区高线损或负损问题。

本发明公开了一种基于改进节点包络法的虚拟电厂聚合可行域的计算方法，方法包括基于交流最优潮流模型及预先设置的约束条件，确定虚拟电厂在公共耦合点处有功功率的最值和无功功率的最值；继而确定构成可行域的四个初始边界点以及各所述初始边界点在功率坐标系中的位置；基于相邻两边界点的距离，确定相邻两边界点所形成的边上需插入的新边界点的数量；按照所述数量在对应边上均匀插入新边界点，且基于所述新边界点的无功功率值以及有功功率值，确定新边界点在所述功率坐标系中的位置；当任意两个相邻边界点之间的距离小于预设距离阈值时，将新边界点和初始边界点所形成的区域作为虚拟电厂的可行域。解决了现有聚合的虚拟电厂可行域精度不足问题。

本发明公开了一种基于拓扑感知的电能表故障定位方法、设备和介质，通过测量电能表各电气端子间的内部阻抗构建关口电能表节点导纳矩阵，通过正交算子将电压回路和电流回路进行解耦分析得到端子特征向量，在求得算故障诊断基准常量和接地基准常量的基础上进一步求得故障特征矩阵，以实现故障选相。根据端子特征向量在选相结果的基础进行优化得到故障定性向量，根据故障定性向量中元素的特性进行分析进而得到故障确切的位置及故障性质。揭示了不同回路间潜在的故障耦合关系，提高了对细微故障的检测情况，有效克服了设备个体差异带来的误判风险，实现了故障相位定位、故障性质判定和故障类型识别的分层决策，提高了诊断精确性和完整性。

本发明提供一种基于泄漏电流补偿的光伏发电系统电能计量方法及系统，涉及光伏发电技术领域，该方法包括：在目标时间段内采集光伏并网点处的原始电能值、泄漏电流有效值、环境湿度和绝缘表面污秽度；将每个时刻的环境湿度和绝缘表面污秽度，输入预先训练的自适应补偿系数优化模型，输出对应时刻的自适应补偿系数；对光伏发电系统的标称电压、每个时刻的自适应补偿系数和泄漏电流有效值进行乘积运算，获得对应时刻的泄漏电流损耗功率；对目标时间段内所有时刻的泄漏电流损耗功率进行时间积分，获得目标时间段内的总补偿电能；将目标时间段内的原始电能值与总补偿电能相加，获得光伏发电系统在目标时间段内的有效发电量，从而提高电能计量的准确性。