一种非侵入式可调节电力负荷监测方法、电子设备和介质

本申请公开了一种非侵入式可调节电力负荷监测方法、电子设备和介质，该方法包括：获取待监测区域户用负荷的电流、电压数据并对其进行预处理，得到特征数据；从所述特征数据中筛选出多维特征向量；将所述多维特征向量输入到预训练的基于蚁群算法优化的LightGBM模型中，得到所述待监测区域的电力负荷辨识结果。本申请采用蚁群算法对LightGBM模型超参数进行迭代寻优，快速准确得确定LightGBM模型的最优参数组合，利用该基于蚁群算法优化的LightGBM模型实现电力负荷分类辨识，提升了辨识准确率。