원래 이름 기록: 中国移动通信集团山东有限公司; 中国移动通信集团有限公司

本发明公开了一种风险行为识别方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：确定待处理围栏区域；通过有监督的第一行为识别模型，基于待处理围栏区域内的待处理对象，确定第一风险行为识别结果，和/或，通过无监督的第二行为识别模型，基于待处理围栏区域内的待处理对象，确定第二风险行为识别结果；基于第一风险行为识别结果和/或第二风险行为识别结果，判断待处理围栏区域内是否发生风险行为。本发明可以提高风险行为识别的灵敏度、准确度以及适应性，降低误报率，尤其是对于复杂动态的场景具有良好的适用效果。

本申请公开了一种回环检测的方法和装置，用以提高回环检测效率。本申请提供的方案包括：获取扫描设备的待检测位姿雷达数据；从所述扫描设备的历史位姿雷达数据中确定与所述待检测位姿雷达数据具有位姿关联关系的多个候选位姿雷达数据；通过遗传模拟退火算法基于所述多个候选位姿雷达数据确定所述待检测位姿雷达数据的最优位姿雷达数据；基于所述最优位姿雷达数据和至少一个所述候选位姿雷达数据构建回环约束。

本申请公开了一种图形处理单元性能采集分析方法，属于数据处理领域，用以在模型异构混训时快捷的获取各图形处理单元的性能信息并进行分析。所述方法包括：获取各第一算力节点中多个第一图形处理单元GPU的第一型号信息，所述第一算力节点为进行模型异构混训时的算力节点；调用与所述第一型号信息对应的信息采集接口，获取各所述第一GPU的第一性能参数和运行时所产生的第一事件信息；基于所述第一性能参数和所述第一事件信息确定各所述第一算力节点的节点性能信息，以确定模型异构混训时多个算力节点的整体性能信息；在预设界面中对所述整体性能信息进行展示，以使用户在模型异构混训时对各所述第一GPU进行性能分析。

本申请公开了一种数据安全研判的方法和装置，用以提高数据安全研判的有效性。本申请提供的方案包括：获取安全研判问题文本；对安全研判问题文本执行文本语义解析，得到安全研判问题文本语义表征的安全研判需求信息和数据源信息；从预设多源安全数据中确定与数据源信息相匹配的目标安全数据；对目标安全数据执行与安全研判需求信息相匹配的处理，得到处理后的安全数据；基于处理后的安全数据生成响应于安全研判问题文本的安全研判答案。

本发明公开了一种池化算子并行计算方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括：响应于池化算子并行计算事件被触发，获取机器学习模型中的池化算子的各个通道的输入特征图和池化参数；针对每个通道的输入特征图，确定所述输入特征图的第一尺寸信息，并根据所述第一尺寸信息及所述池化参数确定在将所述输入特征图输入至所述池化算子后对应的输出特征图的第二尺寸信息；根据所述第二尺寸信息确定所述池化算子对所述输入特征图的并行计算策略；控制所述池化算子基于所述并行计算策略对所述输入特征图进行池化操作。本方案实现了池化算子的高效并行计算，不仅可有效避免负载不均衡的问题，而且还使得机器学习模型的整体计算性能有较大提升。

本发明实施例公开了一种问答方法及系统。该方法包括：响应于用户输入的第一信息，根据第一信息识别用户的用户意图；从各预设提示词中确定出与用户意图匹配的第一提示词，并根据第一提示词和第一信息生成第二信息；将第二信息输入到具备问答功能的大语言模型，得到大语言模型输出的第三信息，其中，第三信息是第一信息表征的问题的答案。本发明实施例的技术方案，可给出与用户提出的问题精准匹配的答案。

本申请公开了一种公交线路的优化方法、电子设备、存储介质及程序产品，属于公共交通信息处理技术领域，用以提高公交线路的优化效率。所述方法包括：根据各公交线路，生成初始个体；根据预设变异方法对所述初始个体进行变异操作，得到其余个体，所述预设变异方法包括在个体的第一站点、第二站点和第三站点之间的位置关系符合预设条件的情况下，删除所述第一站点，所述第二站点为所述第一站点的上个站点，所述第三站点临近所述第一站点；根据所述初始个体和所述其余个体，确定符合优化条件的目标个体，将所述目标个体的公交线路作为优化公交线路。

本发明公开了一种风控方法、系统、电子设备和存储介质，该方法为：获取目标用户的轨迹数据、体态数据、基准轨迹数据以及标准动作数据；确定轨迹数据与基准轨迹数据的第一匹配结果，以及体态数据与标准动作数据的第二匹配结果；基于第一匹配结果和第二匹配结果确定目标用户的风险预警等级，并根据风险预警等级进行风控预警。本发明通过综合轨迹和体态两方面数据，可形成互补的风险判断依据，克服了单一数据源在风险评估中的片面性，提高风险预警的精准性；通过不同风险预警等级执行差异化风控预警，可提升风控方法的灵活性。

本说明书一个或多个实施例公开了一种获取购烟人员信息的方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取至少一个用于销售烟草的购烟网点所记录的多条交易数据，每条所述交易数据包含购烟人员的购烟时间、购烟网点和用户标识；根据所述用户标识，对多条所述交易数据进行归类，得到多个第一集合，同一所述第一集合中所述交易数据的用户标识相同；从所述购烟网点的周围基站生成的多条信令数据中，确定各条所述交易数据对应的第二集合，同一所述第二集合中信令数据的支付时间与同一购烟时间匹配；确定同一所述第一集合对应的各个所述第二集合中均包含的目标用户，并根据所述信令信息，确定所述目标用户对应的第一集合中购烟人员的信息。

本申请提供一种极化共形阵列的发射波束优化方法、相关硬件及程序产品。方案首先确定极化共形阵列在期望主波束指向处对应的主极化导向向量和交叉极化导向向量；然后以最大化极化共形阵列的阵列功率比为目标，结合主波束指向约束和极化约束，构建线性约束最小方差LCMV优化问题；之后，基于多维滤波等效处理，对LCMV优化问题初始的最优发射权向量进行等价表示，并以最小化相邻迭代的所述极化共形阵列的方向图差为目标，对等价表示的初始的所述最优发射权向量进行迭代，在快速高效地得到最优权向量的同时，能够满足方向图主波束指向和极化约束，有效降低发射波束方向图峰值旁瓣电平和峰值交叉极化电平，并在特定角度范围内形成宽凹口。

本申请公开了一种光模块输出功率的校正方法，属于通信技术领域，用以准确的对光模块的输出功率进行校正。所述方法包括：获取参考光模块输出的参考功率值，所述参考光模块为对待校正光模块进行功率校正的模块；根据预设电流值生成规则生成多个第一电流值，并确定向所述待校正光模块输入各所述第一电流值时所输出的第一功率值；确定各所述第一功率值中满足第一预设条件的所述第一功率值，所述第一预设条件为所述第一功率值与所述参考功率值的差值小于预设阈值；基于所述满足第一预设条件的所述第一功率值对应的所述第一电流值，对所述待校正光模块进行功率校正。

本发明实施例公开了一种数据传输的调制与编码方案确定方法、装置、设备、介质和产品，其中，方法包括：在第一通信业务进行中，周期性地获取第一终端发射的针对通信信道的每个子带的探测参考信号，并计算探测参考信号的功率谱测量值；分析功率谱测量值的偏离度，并根据偏离度确定功率谱测量值中是否存在的异常值；响应于功率谱测量值中存在的异常值，通过卡尔曼滤波预测得到探测参考信号功的功率谱预测值；基于功率谱预测值确定第一通信业务中数据传输的调制与编码方案，直到第一通信业务结束。本发明实施例的技术方案解决了现有技术不能在终端异常情况下解决MCS编码阶低的问题，可以获取更正常的MCS值，进而提升MCS编阶的效率，优化网络。

本发明实施例公开了涉及一种信息安全传输方法和系统。该方法包括：发送端响应于信息传输指令检测是否存储与接收端关联的备选序列得到第一检测结果；接收端响应于序列确认消息检测是否存储与发送端关联的备选序列得到第二检测结果；发送端响应于序列确认结果从备选序列中确定与本次信息传输关联的扰动参数；发送端基于扰动参数对目标传输信息进行加密处理得到与本次信息传输关联的加密传输信息，并将加密传输信息传输至接收端。通过本发明实施例的技术方案，可以解决现有方案中密钥固定且在接收端被攻破的同时又劫获密钥而导致的信息泄露问题，并提供了一种能够安全传输信息的方式，提高了信息传输的安全性。

本发明公开了一种会话识别方法、装置、蜜罐系统、存储介质和程序产品。具体实施方案包括：确定待分析会话数据；通过网络攻击主题模型识别所述待分析会话数据，得到会话级主题；依据所述会话级主题，确定所述待分析会话所对应的响应方法，所述响应方法包括解决所述待分析会话对所述蜜罐系统的运行造成的威胁的方法。通过网络攻击主题模型识别待分析会话数据，得到会话级主题，实现了自动对待分析会话数据的识别与分类，依据会话级主题，确定待分析会话所对应的响应方法，实现了自动响应对蜜罐系统造成威胁的操作，提升了网络运行时的安全性。

本发明公开了一种反欺诈预警方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：通过分布式流处理平台采集原始上网日志数据并生成有效上网日志数据；将有效上网日志数据与动态黑名单库进行多级匹配，确定有效上网日志数据是否存在可疑行为，得到行为识别结果，多级匹配包括精准匹配、关键字匹配及相似度匹配中的至少两种匹配方式；根据行为识别结果、动态推送阈值及隐私加密算法，确定预警事件并进行推送。通过多级匹配方式与动态黑名单库结合确定行为识别结果，并通过动态推送阈值进行预警事件的推送。满足了高并发场景下的日志处理需求，通过动态黑名单库提供更好的覆盖度与时效性，提升了欺诈行为的检测精度，减少了欺诈的误报情况。

本申请公开了一种算力网络资源质量的评估方法及装置，用以解决相关的算力网络资源质量的评估技术，存在评估的准确性差的问题。该方法，包括：获取算力指标的采样数据和指标评语集；算力指标为多维度的；通过预训练的指标比例分配模型，基于采样数据和指标评语集，得到各维度的算力指标对应的权重和算力指标对于多个等级的评语的第一隶属度结果；基于采样数据，确定各维度的算力指标对应的调整因子；其中，调整因子包括时间因子、性能因子和稳定性因子中的一者或多者；基于各维度的算力指标对应的调整因子、权重和第一隶属度结果，确定算力网络对于多个等级的评语的第二隶属度结果，并基于第二隶属度结果，在多个等级的评语中确定目标评语。

本申请公开了一种云计算资源的负荷预测方法及计算机程序产品。该云计算资源的负荷预测方法，包括：对云数据中心的历史预设时间段内的云数据进行预处理，得到处理后的历史负荷数据；基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解模型对历史负荷数据进行时间序列分解，得到特征子序列，改进自适应噪声完备集合经验模态分解模型的参数为基于粒子群算法优化得到的；基于变分模态分解对特征子序列中复杂度大于复杂度阈值的特征子序列进行二次分解，得到多个子分量；将多个子分量输入至目标预测模型中，得到云数据中心的负荷预测结果，目标预测模型的超参数为基于目标算法优化得到的，目标算法为灰狼优化算法和天牛须算法相结合得到的算法。

本说明书一个或多个实施例公开了一种信息同步的方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：在网络设备的网络标识发生变更的情况下，在所述网络设备的链路状态数据库中，删除与变更前的网络标识对应的第一链路状态报文；构建与所述变更前的网络标识对应的第一注销报文，所述第一注销报文中定时器的时间间隔为预设值；通过所述网络设备在网络中的邻居设备，进行所述第一注销报文的泛洪处理，以基于所述时间间隔，在所述网络中除所述网络设备外的其他设备的链路状态数据库中，进行所述第一链路状态报文的同步删除。

本申请关于一种语音防抖方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及通信技术领域。该方法包括：在语音防抖功能处于开启状态的情况下，对接收到的语音报文的抖动值进行实时监测；在确定接收到目标语音报文的情况下，确定目标语音报文的处理方式；该目标语音报文是抖动值大于预设的时间间隔门限值的语音报文；在处理方式为缓存处理的情况下，对目标语音报文进行缓存，以及，在防抖定时器超时后，对缓存的目标语音报文进行发送处理；通过上述方法，可以降低语音报文的抖动，提升语音用户的通话感知，并且可以在进行语音防抖的同时减少对其他数据业务的影响。

本申请公开了一种语音实时传输协议RTP数据包的传输方法及装置，该方法包括：接收目标语音RTP数据包；根据所述目标语音RTP数据包的传输状态信息，确定所述目标语音RTP数据包的异常传输情况；其中，所述异常传输情况包括：跳变或乱序；针对所述目标语音RTP数据包的异常传输情况，通过运行状态的重排序队列或空闲状态的重排序队列对所述目标语音RTP数据包进行重排序处理；将重排序处理后的目标语音RTP数据包进行传输。