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本发明涉及一种用于在使用高分辨率地图的情况下处理车辆中的雷达传感器的数据的方法，所述方法包括如下步骤：‑读入所述高分辨率地图，在所述高分辨率地图中，在至少一个地图位置处保存有至少一个雷达反射轮廓；‑确定所述车辆的当前位置；‑接收所述雷达传感器的数据；‑将接收到的雷达传感器的数据与所述车辆的当前位置的环境中的至少一个地图位置处的至少一个保存的雷达反射轮廓进行比较；‑根据所述比较的结果对雷达数据进行标记；以及，‑提供经标记的雷达数据。此外，本发明还涉及一种装置、一种计算机程序和一种机器可读的存储器介质。

本发明涉及一种用于自动配置控制系统的控制器的方法和控制系统。该方法包括以下步骤：通过多个冗余的网络接口向多个控制器传送数据信号，其中多个控制器中的每个控制器具有至少两个通信信道，用于通过多个冗余的网络接口与中央控制装置交换数据，其中，多个冗余的网络接口中的每个网络接口传送与剩余的网络接口不同的数据信号；借助不同的数据信号的预配置的组合，将多个控制器与相应的预定的结构组件关联，该组合结合每个控制器的至少两个通信信道明确被分配给相应的预定的结构组件；并且根据多个控制器与相应的预定的结构组件的关联，加载相应的控制器的配置。

本公开提供了一种用于基于知识图谱的检索增强生成的方法，包括：接收当前查询；获得针对所述当前查询的查询分解结果，其中，所述查询分解结果包括多个键值对，并且所述多个键值对中的每个键值对中的键对应于知识图谱中的一个或多个实体；以及基于所述知识图谱的多个子图中的与所述查询分解结果相匹配的一个或多个目标子图，生成针对所述当前查询的检索结果。

一种计算机实现的方法和系统涉及使用时间序列信息的不同模态在时间序列域中执行任务。接收时间序列数据并且时间序列数据包括通道集合的数值数据。生成数字图像并且数字图像显示时间序列数据的图形表示集合。分词器使用时间序列数据以独立于通道的方式生成时间序列嵌入，以保存局部语义信息。图像编码器使用数字图像生成图像嵌入，从而捕获时间序列数据的全局上下文和跨通道依存。经预训练的大语言模型（LLM）至少基于时间序列嵌入和图像嵌入生成语义嵌入。至少一个任务头执行该任务，并且使用语义嵌入为该任务生成输出数据。该任务可以包括分类、异常检测、预报、插补、聚类等。

本公开的实施例涉及一种用于图像去重的方法、电子设备、计算机程序产品及云平台。该方法包括获取多个图像的多个目标图像块的多个块特征和多个分类特征。目标图像块的分类特征指示该目标图像块所包含的对象的分类。该方法还包括将目标图像块的块特征与分类特征的加权和确定为该目标图像块的融合特征。该方法还包括基于对该多个图像的该多个目标图像块的该多个融合特征的比较，从该多个图像中去除重复图像以得到去重后的图像集合。该方法在比较多个图像时对多个目标图像块的多个块特征和多个分类特征进行了综合考虑，能够使得对多个图像的相似度的判断更准确。

公开了对图像数据集（1）执行完整性检查的技术。该技术由AI系统（10）实现。该方法步骤包括将图像数据集（1）输入到至少一个预训练的AI模型（3），将至少一个操作设计域（ODD）条件（2）输入到预训练的AI模型（3）；从输入图像数据集（1）提取图像嵌入集合（5）并从至少一个ODD条件（2）提取文本嵌入集合（6）；将所提取的图像嵌入集合和文本嵌入集合（6）输入到评分模块（4），以通过计算表示图像嵌入集合（5）和文本嵌入集合之间的关系的分数，并基于所述分数将图像数据集（1）分类到类别集合（7）中，来对图像数据集（1）执行完整性检查，其中所述类别集合（7）中的类别对应于至少一个ODD条件（2）的存在和不存在中的任何一个。

用于通过聊天会话诊断设备问题的系统和方法解决了诊断复杂音频相关问题的挑战。该系统包括大型语言模型（LLM），其用作人类用户和多个专家音频模型之间的接口。该系统接收来自用户的音频记录，执行LLM以收集附加信息，识别声音领域，并选择专门从事该领域的专家音频代理。使用检索增强生成（RAG）来处理音频，以确定问题的可能原因，然后将该原因传达给用户。该系统通过实现专门代理之间的协作来增强解决问题的能力，从而提高音频诊断的效率和准确性。

本发明涉及一种用于在通信网络（1）中对数据流量进行协同过滤的方法（100），包括基于第一过滤规则，通过第一安全过滤模块（2）过滤（101）数据流量，将第一过滤规则的描述插入（102）到经过滤的数据流量中，在考虑所插入的第一过滤规则的描述的情况下，基于第二过滤规则，通过第二安全过滤模块（3）过滤（103）经过滤的数据流量。此外，本发明涉及用于此目的的计算机程序、装置以及存储介质。

本申请公开了电子装置和电子装置制造方法。所述电子装置包括：壳体；散热器，所述散热器至少部分地布置在所述壳体内，并且所述散热器具有第一容纳部；以及电路板，所述电路板上安装有功率半导体元器件，所述电路板至少部分地位于所述第一容纳部内，并布置成使所述功率半导体元器件与所述散热器之间建立热连接；其中，在所述第一容纳部内填充有待固化的第一灌封材料，所述第一灌封材料至少部分地覆盖所述功率半导体元器件。本电子装置具有良好的散热性能和工作性能，能提高整体功率密度，并避免在电子装置壳体内进行复杂组装。

本发明涉及一种微机械回位元件，其具有第一微机械元件和第二微机械元件。所述第一微机械元件和所述第二微机械元件能够相对彼此运动。所述微机械回位元件具有第一运动范围和第二运动范围。在所述第一运动范围中，所述第一微机械元件的凹槽至少部分地被所述第二微机械元件封闭。在所述第二运动范围中，所述凹槽是敞开的。在所述第一运动范围中，由于所述凹槽至少部分地被封闭，回位力作用到所述第二微机械元件上。

一种用于酸化盐水的方法，其包括以下步骤：‑将盐水供应到酸化装置（1）的中心室（2）中，所述中心室（2）通过第一阳离子选择性膜（11）与酸化装置（1）的阳极室（3）分隔开，并通过第二阳离子选择性膜（12）与酸化装置（1）的阴极室（4）分隔开，‑执行电解，其中：i）在阳极室（3）的阳极（9）处生成H离子和O；ii）H离子从阳极室（3）迁移至中心室（2）中，从而在中心室（2）中生成酸性盐水；iii）Na离子从中心室（2）迁移至阴极室（4）中；iv）在阴极室（4）的阴极（10）处生成OH离子和N，‑从阴极室中移除NaOH，‑从中心室（2）中收集酸化的盐水的至少一部分。本发明还涉及一种酸化装置。

本发明涉及一种用于压缩气体的活塞式压缩机（1），包括至少一个缸（6）、至少一个活塞（5），其支承在各一个缸（6）中，使得各一个活塞（5）和各一个缸（6）限界一个压缩腔室（29）用于压缩气体、用于各一个压缩腔室（29）的入口阀（19）、用于各一个压缩腔室（29）的出口阀（20）、至少一个机械装置（40），所述至少一个活塞（5）与该机械装置机械地作用连接，用于所述至少一个活塞（5）的往复运动、至少一个润滑腔室（44），所述至少一个机械装置（40）至少部分地布置在该润滑腔室中，并且所述至少一个机械装置（40）在所述至少一个润滑腔室（44）中能用润滑剂进行润滑、至少一个隔膜（34），并且借助所述至少一个隔膜（34）将各一个润滑腔室（44）与各一个压缩腔室（29）分隔开，其中，所述至少一个隔膜（34）固定在至少一个紧固元件（49）上，并且所述至少一个紧固元件（49）借助各一个夹紧连接固定在活塞式压缩机（1）的其余部分上。

本发明涉及一种用于压缩气体的活塞式压缩机系统，包括驱动马达以及活塞式压缩机（1），该活塞式压缩机（1）包括至少一个缸（6）、至少一个活塞（5），该活塞分别支承在各一个缸壳体（8）的各一个缸（6）中，使得各一个活塞（5）和各一个缸（6）限界一个用于压缩气体的压缩腔室（29），还包括至少一个机械装置（40），所述至少一个活塞（5）与该机械装置机械地作用连接，用于至少一个活塞（5）的往复运动，以及至少一个润滑腔室（44），至少一个机械装置（40）至少部分地布置在所述润滑腔室中，并且所述至少一个机械装置（40）在所述至少一个润滑腔室（44）中能用润滑剂进行润滑，其中，活塞式压缩机（1）包括至少一个隔膜（34），并且借助至少一个隔膜（34）将各一个润滑腔室（44）与各一个压缩腔室（29）流体密封地分隔开。

本发明实现一种光学传感器设备（1），包括：用于提供激光（L）的激光光源（2）；光学环形谐振器（3），其布置为经由耦合器（4）接收一部分激光，其中，所述环形谐振器（3）具有光学非线性材料和/或光学吸收材料，使得所述环形谐振器（3）的谐振曲线（31）作为待接收的激光（L）的波长的函数关于谐振波长（32）是不对称的，其中，所述谐振曲线（31）具有相对于所述谐振波长平缓上升的一侧（31a）和相对于所述谐振波长（32）陡峭上升的一侧（31b）；探测装置（5），其设置为用于探测所述激光（L）的未耦合到所述环形谐振器（3）中的部分；控制装置（6），其设计为，基于所探测的所述激光（L）的未耦合到所述环形谐振器（3）中的部分来控制所述激光光源（2）的激光功率，使得耦合到所述环形谐振器（3）中的激光（L）具有这样的激光波长（30），该激光波长布置在所述谐振曲线（31）的陡峭上升的一侧（31b）上。

本发明涉及一种用于车辆中的燃料电池的水分离器（10）。1.所述水分离器包括壳体，所述壳体具有入口（15）和出口（16），所述入口用于供应来自所述燃料电池（1）的电堆的出口的废气，所述出口用于将氢气气体导回给所述燃料电池（1）。排出阀（12）用于排出液态水，排气阀（13）用于排出气体。布置在壳体中的液位传感器（30）用于对所述水分离器（10）中的液态水进行电容式液位测量。液位传感器（30）输出与所述液位成比例的测量信号。此外，所述液位传感器（30）包括晃动阻尼与防溅装置（31），作为防止晃动波和水飞溅物的保护装置。

本发明公开了一种用于进行车辆选择和路径规划的方法。所述包括：获得关于多个订单的信息，其中，所述信息包括每个订单的订单起点、订单终点和需求货量；获得多种车型信息，其中，每种车型信息包括最大载货量；将所述关于多个订单的信息和所述多种车型信息作为特征数据提供给一个机器学习模型，其中，所述机器学习模型采用强化学习方式基于所述特征数据来针对每个时步选择车辆和对应订单；以及基于针对全部时步的所选择的车辆以及对应订单终点来生成用于所述多个订单的车辆和完整车辆路径组合。还公开了若干其它方面。

一种用于对车辆（1）上、尤其是营运车辆上的水（10）、冰（14）和/或雪（12）进行识别的装置（2）包括：至少一个红外传感器（4、5）、尤其是热图像照相机（4、5），其被构造用于拍摄车辆（1）的至少一个表面（3）的至少一张热图像（15、15a、15b）；以及测评装置（6），所述测评装置被构造用于对所述至少一张热图像（15、15a、15b）进行测评，以便辨别所述车辆（1）的至少一个表面（3）上的水（10）、冰（14）和/或雪（12）的沉积体。

本发明涉及一种用于运行用于对至少一个电堆（4）供应空气的空气系统（1）的方法，其中，所述空气系统（1）具有用于电堆入口空气质量流的供气路径（2）、用于电堆出口空气质量流的排气路径（3）以及用于冷却空气质量流的冷却空气路径（4），其中，通过所述冷却空气质量流来冷却空气压缩器模块（5），所述空气压缩器模块包括至少一个集成在所述供气路径（2）中用于压缩从环境吸入所述供气路径（2）中的新鲜空气质量流的压缩机（6），所述新鲜空气质量流提供所有存在于所述空气系统（1）中的空气质量流，并且所述冷却空气质量流从所述新鲜空气质量流分支出，所述冷却空气质量流经由所述冷却空气路径（4）被输入所述空气压缩器模块（5）以进行冷却，所述冷却空气质量流在此过程中膨胀随后被引入所述电堆出口空气质量流中。根据本发明，所述电堆入口空气质量流由所述新鲜空气质量流与所述冷却空气质量流以及可选地与其他要扣除的部分空气质量流的差来确定，所述部分空气质量流在所述压缩机（6）下游从所述供气路径（2）中分支出，其中，所述冷却空气路径（4）根据在这里出现的膨胀被建模为节流部位，并且所述冷却空气质量流基于该建模通过节流方程以计算的方式被求取。本发明还涉及一种控制设备，所述控制设备被设置为用于执行根据本发明的方法的步骤。