一种基于机器学习算法的真空设备设计方法及系统

本申请提供一种基于机器学习算法的真空设备设计方法及系统，涉及真空设备设计技术领域。本申请提供的技术方案通过根据待设计真空设备的实际需求参数将其划分为不同类型，并有针对性地进行优化调整：对于冷却型真空设备，重点优化第一初始优化方案形成第一特殊优化方案；对于强度型真空设备，重点优化第二初始优化方案形成第二特殊优化方案；对于兼顾型真空设备，则同时优化两个初始优化方案。这种基于需求参数进行分类并重点优化特殊区域的设计方法，避免了对所有区域都采用相同设计标准的问题。通过识别真空设备的特殊需求区域并进行针对性设计，有效降低了其他区域的过度设计，能够针对特殊区域生成调整设计方案，从而降低设计成本。