一种高视角人体检测物理对抗攻击方法

本发明属于计算机视觉与人工智能安全技术领域，公开了一种高视角人体检测物理对抗攻击方法，该方法基于三维人体模型建立衣物UV映射，通过可微渲染将二维对抗补丁映射至三维曲面；构建焦点区域选择信息，在反向传播中对补丁梯度进行选择性加权更新；获取候选框的置信度与交并比IoU，结合焦点区域选择信息进行加权，计算质量感知的检测损失；引入总变差正则与可打印性约束，与所述检测损失共同构成优化目标，迭代更新补丁参数后，经色域映射与伽马校正输出可打印补丁，最后进行多模型鲁棒性验证。本发明实现了在高视角、多视角、跨检测模型环境下的鲁棒物理对抗样本生成过程，确保优化收敛稳定、纹理可打印且具有高攻击成功率与强迁移性。