一种基于AI的冲击工况分类与阻尼匹配控制方法及装置

本发明公开了一种基于AI的冲击工况分类与阻尼匹配控制方法及装置，涉及车辆悬架系统技术领域，其中方法包括：采集车辆前方路面图像、车轮处车身垂向振动加速度及轮速信号；通过嵌入式神经网络分别提取图像空间特征与信号时序特征，融合输出冲击类型与冲击能量值并组合为工况标签；根据工况标签匹配对应阻尼控制策略与目标阻尼参数；在车轮接触冲击物前生成电流指令并下发至减震器电磁阀驱动器，提前调节减震器阻尼至目标值，实现路面冲击的阻尼前馈控制。本发明通过视觉预判与AI工况分类的分层前馈控制，实现阻尼自适应调控。