一种优化内存峰值的科学数据条件过滤方法

本申请公开了一种优化内存峰值的科学数据条件过滤方法，涉及科学数据后处理技术领域，该方法在根据输入科学数据集和数据过滤条件确定对输入科学数据集执行条件过滤任务过程中的多个数据成员后，对各数据成员的整体依赖关系进行抽象建模，以各个数据成员之间的整体依赖关系作为管理处理过程中的各要素生命周期的依据，根据各个数据成员在条件过滤过程中的整体依赖关系依次对各个数据成员进行复制构造以及内存资源释放，从而实现对各种条件过滤程序的动态任务调度，该方法能够在保证条件过滤正确性的前提下，降低算法执行过程中的内存峰值开销，有利于提高条件过滤类方法在大规模数据处理场景下的适用性和稳定性。