一种井下风险识别方法

本发明公开了一种井下风险识别方法，包括：获取井下多变量时序监测数据并预处理；构建包括统计回声归一化模块、自适应时序分解模块、高效频域注意力模块和编码器‑解码器网络的轻量级识别网络；定义损失函数并训练网络；将待识别数据输入训练好的网络得到风险识别结果。统计回声归一化模块在前向标准化后反向恢复原始统计特性；自适应时序分解模块将序列分解为趋势、季节和残差项；高效频域注意力模块在频域进行注意力计算并优化频谱特征。本发明通过统计回声归一化模块、自适应时序分解模块、高效频域注意力模块和轻量级编码器‑解码器网络的有机协同，构建了完整的高效井下风险识别方案，实现了井下风险的高精度识别、模型的轻量化和实时部署。