中国科学技术大学

本发明公开了一种农业温室辐射制冷薄膜结构及其制备方法，该薄膜由内向外依次包括透明支撑基底、ITO红外阻隔层、聚合物多层光谱选择膜和PET发射层。聚合物多层光谱选择膜包括第一聚合物多层膜堆栈和第二聚合物多层膜堆栈，第一聚合物多层膜堆栈用于形成中心波长为525nm的绿光反射峰，第二聚合物多层膜堆栈用于形成中心波长为940nm的近红外反射峰；ITO红外阻隔层在1200‑2500nm波段提供近红外反射；PET发射层在8‑13μm大气窗口波段提供中红外辐射散热。本发明在保持红光、蓝光等光合有效辐射透过的同时，实现绿光选择性反射、近红外热阻隔和中红外辐射散热的多波段协同调控，适用于农业温室覆盖材料。

本申请涉及血压测量技术领域，提供了一种基于光触觉融合模型的动态连续血压测量方法及系统，方法包括：采集PPG信号和触觉压力信号并预处理，获得目标PPG信号和目标触觉压力信号；提取目标PPG信号的光学特征以及目标触觉压力信号的触觉特征并编码，输出光学编码特征和触觉编码特征；将光学编码特征和触觉编码特征映射为两组子空间特征，计算两组子空间的差分注意力分数，并根据差分注意力分数和触觉编码特征生成融合特征；对融合特征进行解码并根据解码后的融合特征输出血压测量结果。能够强化与真实脉搏波一致的触觉关联信息，与佩戴松动、设备微滑移等伪影相关的触觉信息被抑制，使得动态场景下血压测量结果更准确。

本发明提供一种微通道反应器，涉及微反应器技术领域，该微通道反应器包括：第一壳体；反应机构，设置于第一壳体内，反应机构包括：第二壳体，第二壳体内具有容纳腔；多层反应单元，有间隔地沿第二壳体的高度方向层叠设置于容纳腔内，每层反应单元内形成有供混合物流动反应的微通道，使得混合物沿高度方向向上依次流经多层反应单元；微波发生机构，设置于第一壳体的上部，并被构造成向多层反应单元释放微波，使得微波与混合物中的催化剂相互作用；振动机构，设置于第一壳体的下部且伸入第二壳体，被构造成通过释放声波减少微通道内混合物中的固体堆积。

本发明涉及功能复合材料技术领域，特别是涉及一种柔性MHGM三维分级多孔TPU辐射制冷复合薄膜及其制备方法和应用，所述制备方法包括：将玻璃微球置于水中，得到玻璃微球分散液，随后加入三聚氰胺混合，冷却，得到三聚氰胺改性玻璃微球；将热塑性聚氨酯弹性体、聚乙二醇、N,N‑二甲基甲酰胺混合搅拌，随后加入三聚氰胺改性玻璃微球的N,N‑二甲基甲酰胺分散液，搅拌，得到熔体；将熔体浇铸后通风成膜，洗涤，冷冻干燥。由本发明制备方法制得的复合薄膜，实现了90.2%的高太阳光反射率，在8‑13μm大气透明窗口实现了93.8‑94.3%的高发射率，在直射阳光下较环境温度低3.2℃。

本发明属于旋光测量设备技术领域，涉及一种多模态旋光信息转换与呈现系统，包括激光器、第一偏振片、旋光管套件、第二偏振片、信号采集单元、处理单元、数值显示单元与音频输出单元。本发明将透射光强对应的电压值实时转换为音频控制信号并由音频输出单元发出相应音调的声音信号，同时由数值显示单元同步显示旋光度数值，使学习者在测量过程中既能读取精确的旋光度数据，又能通过声音音调的高低变化直接感知旋光度的连续变化趋势，实现对旋光信息的听觉与视觉双通道同步输出，将原本仅能以数值形式静态呈现的旋光度信息转化为动态可听的声音序列，增强了旋光检测过程的信息表达维度与交互实时性，降低了手性化学与偏振光学抽象概念的认知门槛。

本发明提供一种基于BAs的束流损失探测器及监测系统，包括：绝缘基底；设置于所述绝缘基底上的BAs换能层，用于产生电子空穴对；设置于所述BAs换能层上的第一探测电极组和第二探测电极组，第一探测电极组限定第一探测区域，第二探测电极组限定第二探测区域，第一探测电极组的相邻电极间距小于第二探测电极组的相邻电极间距；封装结构；信号引出结构，用于将第一探测电极组和第二探测电极组与外部读出电路连接。本发明适用于高能加速器强辐照区域的长期在线束流损失监测及探测器性能状态诊断。在利用BAs潜在抗辐照优势的同时，通过设置具有不同有效漂移距离的双探测区域，实现探测器响应状态判断，从而提高紧凑型固态束流损失探测器长期响应的可信度。

本发明公开了一种基于群体强化学习的多智能体协同优化方法，涉及自动化内容生成与运营技术领域。方法包括：获取内容生成与运营目标，拆分为多个运营子任务并分配给各智能体；各智能体获取局部状态并协同执行对应的动作，获得协同执行结果；根据协同执行结果计算全局运营奖励并分解为各智能体的个体奖励；将交互经验存入共享经验池；构建并动态更新相互学习矩阵，依据历史运营贡献度、策略与全局目标的一致性以及功能互补性更新矩阵元素；基于经验样本及相互学习矩阵对各智能体策略进行协同更新。本发明通过共享经验池与相互学习矩阵实现群体经验复用和可控策略迁移，提升了多智能体协同优化的学习效率、稳定性和整体运营效果。

本发明涉及工业过程监控与机器学习技术领域，公开了用于工业过程监控的自适应在线学习方法及系统，包括：获取新增的工业过程监控数据样本；将数据样本分别维护至第一时间窗口和第二时间窗口；第一时间窗口采用时间滑动窗口机制，在加入新样本时，淘汰时间最早的历史样本，保留最新时间序列数据；第二时间窗口采用基于样本预测价值的动态淘汰机制，根据当前预测模型对各样本的预测损失值，仅保留预测损失值满足预设条件的样本；至少基于第二时间窗口当前维护的样本集训练或更新生命周期预测模型；部署训练或更新后的生命周期预测模型，对实时输入的工业过程数据进行目标变量预测，输出预测结果。为工业现场提供了一套智能化监控解决方案。

本发明涉及计算机辅助设计技术领域，公开了一种基于双包裹网格的CAD模型几何缺陷检测与修复方法。本发明将输入模型嵌入背景单纯形结构，对顶点进行内部、外部或表面固定点的标记，构建包含由遮挡指标调制的一元项和惩罚相邻标签不同的二元项的能量函数；采用局部‑全局图割迭代优化求解收敛后的标签分布，生成位于模型内部和外部的两个水密二流形包裹网格；生成缺陷指示网格；基于收敛后的标签分布删除相邻四面体相对顶点标签相同的冗余输入面，分裂连接内外部顶点的边生成孔洞补片，提取内部与外部之间的界面作为水密流形修复网格。本发明不依赖输入表面法向一致性，能够自动化处理包含孔洞、自相交、重叠面和非流形结构的脏几何数据，输出适用于CAE分析和三维打印的高质量水密流形网格。

本发明提供了一种微腔增强式自旋波量子存储装置，包括：光发射机构、存储机构。存储机构包括：第一反射组件、第二反射组件、存储介质。第一反射组件具有垂直于第一方向的反射面；第二反射组件与反射面形成存储微腔；存储介质设置在存储微腔；在存储微腔与信号光共振的情况下，信号光往返穿过存储介质，存储介质的原子系综吸收信号光，并形成携带量子比特信息的相干态；控制光使相干态在原子系中的不同能级之间进行相干转移，以实现对量子比特信息的自旋波量子存储；其中，信号光被配置为正入射至反射面，以与存储微腔共振；控制光被配置为斜入射至反射面，经反射面透射并穿过存储介质后自存储微腔出射，以避免与存储微腔共振。

本申请涉及一种大气复合健康风险分级预警指数预测方法及装置，通过整合温度与多污染物的健康效应，进而得到大气复合健康风险分级预警指数，可以缓解传统技术忽略温度独立及交互健康效应的缺陷，能够更完整、更真实地反映人群在实际大气环境中所面临的复合健康风险。

本发明涉及电子束加热技术领域，具体涉及一种用于微纳结构的电子束加热处理方法及系统。所述方法包括将样品置于真空样品台上，对真空室抽真空；启动电子源，产生聚焦电子束；设定目标区域内的目标能量密度分布；根据所述目标能量密度分布，计算电子束在所述目标区域内各位置处的扫描速度数据组，所述扫描速度数据组中包含各扫描点的位置坐标及对应的期望扫描速度。本发明采用变速连续扫描方式替代传统的跳跃式扫描，电子束在扫描路径上连续运动、无驻留停顿，避免了电子束在高速运动和静态驻留间的频繁大幅度切换，显著降低了工程实现难度，可实现更高精度的扫描电子束预设运动过程的加载。

本申请提供了一种高熵合金催化剂、其制备方法及在二氧化碳与甲烷重整反应中的应用，涉及催化剂技术领域。本申请提供的高熵合金催化剂，包括载体和负载在所述载体上的活性组分；所述载体具有式（I）所示的化学式：ADO（I）；其中，所述A为Mg、Zn、Ni、Co、Ca和Cu中的任意一种或多种；所述D为Al、Mn、Cr、Bi、Co、Fe和Ga中的任意一种或多种；所述A与所述D不相同；所述活性组分为高熵合金纳米颗粒，高熵合金包括Pt、Rh、Ru、Co和Ni。本申请提供的催化剂通过Pt、Rh、Ru、Co和Ni之间的合金化形成高熵合金，在甲烷干重整反应中，兼具高的催化活性和长期稳定性。

本发明提供一种聚合物表面金属化方法及其应用。所述方法包括：提供聚合物基底；采用激光对所述聚合物基底进行扫描，以在所述聚合物基底上原位生成多孔碳层，所述多孔碳层包括石墨烯和/或无定型碳；对具有所述多孔碳层的聚合物基底进行化学镀，基于所述多孔碳层的催化活性，在所述多孔碳层上形成金属导电层，获得复合材料。本发明提供的方法利用激光扫描在聚合物基底上形成多孔碳层，在化学镀过程中，利用多孔碳层的本征催化活性引发氧化还原反应而形成金属导电层，即无需在聚合物基底中预先掺杂金属催化剂，从而可解决现有技术中采用金属催化剂成本高、催化剂掺杂影响基底材料性能的问题。

本发明提供了一种模拟顶部泄压与外部火焰耦合的火灾实验平台及实验方法，所述实验平台包括：储罐模块，含注入有常压易燃液体燃料的储罐；顶部泄压模块，含安装于储罐顶部且在内部压力超阈值时自动开启的泄压阀；火源加载模块，设于储罐下方形成强度及包裹程度可调的外部火源；灭火喷放模块，设于储罐周围喷放灭火介质以模拟不同灭火时机对储罐的热响应和火焰行为；数据采集模块，用于采集储罐内外温度、内部压力、热辐射及火焰图像参数。本发明可真实复现顶部泄压与外部火焰耦合过程，为储罐火灾危险性评估及灭火策略优化提供实验支撑。

本发明公开了一种井下风险识别方法，包括：获取井下多变量时序监测数据并预处理；构建包括统计回声归一化模块、自适应时序分解模块、高效频域注意力模块和编码器‑解码器网络的轻量级识别网络；定义损失函数并训练网络；将待识别数据输入训练好的网络得到风险识别结果。统计回声归一化模块在前向标准化后反向恢复原始统计特性；自适应时序分解模块将序列分解为趋势、季节和残差项；高效频域注意力模块在频域进行注意力计算并优化频谱特征。本发明通过统计回声归一化模块、自适应时序分解模块、高效频域注意力模块和轻量级编码器‑解码器网络的有机协同，构建了完整的高效井下风险识别方案，实现了井下风险的高精度识别、模型的轻量化和实时部署。

本申请适用于人工智能的技术领域，提供了一种基于医疗视觉模型的公平性检测方法及其系统，其方法包括先获取多模态医疗数据集信息和目标检测模型，然后将其划分为第一群体样本集信息和第二群体样本集信息，再生成条件感知触发器，然后基于此，生成第一投毒数据集信息和第二投毒数据集信息，最后基于混合训练集信息，对目标检测模型进行参数更新。本申请能够打破传统多模态后门攻击中全局无差别激活的固有范式，开创性地提出了利用多模态潜在空间中敏感属性的隐式纠缠来构建“子群条件后门”的技术框架，能够针对特定群体实现选择性激活，同时维持模型在非目标群体上的正常推理行为，显著提升多模态医疗模型安全性测试的精准性与可靠性。

本申请的实施例提供了一种用于量子计算的量子计算机和方法。该量子计算机包括：控制模块、声光偏转器(AOD)、以及离子阱或中性原子阵列。控制模块针对使用AOD的离子阱或中性原子阵列，确定寻址激光对被寻址量子比特的近邻量子比特的干扰。此外，控制模块根据干扰，确定针对消除近邻量子比特干扰的目标消干扰激光的目标电信号。AOD根据目标电信号获取目标消干扰激光，目标消干扰激光覆盖近邻量子比特。如此，可以有效消除寻址光在近邻量子比特上的光强串扰，减小激光寻址的串扰误差。

本发明公开了一种基于鲁棒Wasserstein距离的脑MRI刚性对齐方法及重心测度的计算方法，属于图像处理领域。该方法包括：基于源脑特征向量计算源概率测度；基于目标脑特征向量计算目标概率测度；定义异常值鲁棒Wasserstein距离模型；基于源概率测度和目标概率测度定义异常值鲁棒Wasserstein距离模型对应的可行传输矩阵集合；在可行传输矩阵集合的约束下，通过交替迭代传输矩阵和刚体变换，获取最优传输矩阵；基于最优传输矩阵实现源脑和目标脑的对齐。本发明仅基于源脑特征向量和目标脑特征向量即可完成配准，消除了模板选择偏差。

本发明公开一种基于弹性令牌优化的深空目标跟踪方法及系统，该方法在Transformer编码层后设置令牌重要性评估模块，通过策略网络评估令牌重要性指标；基于重要性指标对模板令牌采样获得多组令牌子集；将令牌子集与搜索令牌进行特征融合，通过跟踪网络预测目标边界框；计算预测边界框与真实边界框的交并比作为奖励信号；基于奖励信号优化策略网络参数；固定策略网络参数，在多个计算预算配置下选择重要性指标最高的令牌；通过协同优化损失函数联合训练跟踪网络。该方法能够实现跟踪器在弹性令牌预算条件下的鲁棒跟踪，适应多样化计算资源需求，满足深空探测等资源受限场景的应用需求。