一种设备故障智能管理方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种设备故障智能管理方法、系统、设备及介质。该方法先获取设备的当前运行状态的多维度数据，然后对多维度数据进行特征提取，得到状态特征信息。接着，根据多维度数据和环境信息实时调整故障检测阈值，这种动态调整可以显著减少因固定阈值导致的误报和漏报率，提高故障检测的灵敏度和准确性。随后，将状态特征信息输入至预训练的故障诊断模型进行异常检测，得到异常检测结果，并根据故障检测阈值和异常检测结果得到故障诊断结果。最后，根据故障诊断结果对设备进行管理。本申请通过全面采集多维度数据、动态调整阈值和利用预训练模型，显著提高了设备故障管理的效率和准确性，从而提高了设备运行的可靠性和安全性。