一种基于机器学习的蛇纹石化产氢分析方法、系统和介质

本说明书实施例提供一种基于机器学习的蛇纹石化产氢分析方法、系统和介质，其中，该方法包括获取目标区域的蛇纹石化产氢的原始数据集；原始数据集包括多个地质特征数据及其对应的产氢指标；对原始数据集进行预处理，并基于预处理后的地质特征数据和产氢指标，构建并训练预测模型；基于训练后的预测模型，应用特征贡献度评估方法，评估多个地质特征数据对产氢指标的多个贡献度，并基于多个贡献度确定产氢指标的主控因素；基于预设的优化搜索策略，从多个地质特征数据的取值空间中确定有利产氢条件区间；以及基于有利产氢条件区间，确定目标区域的成藏模式。