一种鸟防工作区域自动分级方法及控制系统

本发明涉及机场鸟击防范技术领域，公开了一种鸟防工作区域自动分级方法及控制系统，本发明整合多源多维数据——实时鸟情数据、生态环境数据、航班动态数据、历史鸟击数据以及驱鸟设备状态数据，实现分钟级动态分级；通过网格自组织聚类合并相邻高风险网格为风险簇，消除边界跳变，实现由点到面防控；引入驱鸟盲区指数D'=10‑D统一正向指标，简化计算；采用自适应阈值机制根据航班阶段动态调整分级阈值，平衡敏感度与误报率；联动驱鸟设备触发差异化策略，实现精准防控、按需驱离；基于强化学习按奖励函数R=α×成功率‑β×响应时间‑γ×消耗优化权重，实现闭环反馈。