动力电池热管理系统冷板自学习生产调度优化方法

本发明公开了动力电池热管理系统冷板自学习生产调度优化方法，属于生产调度技术领域，本方法以冷板产品的 UPH、标准人力、瓶颈工序节拍、单班产能、线体平衡率等生产基础数据为依据，构建产品‑产线工艺适配关系，并通过自学习 BOA 算法对冷板产品的产线分配和产线内生产顺序进行优化。同时，建立生产调度知识库，利用历史优秀调度方案和实际生产反馈数据持续更新产品‑产线偏好矩阵、目标函数权重和算法搜索参数，使调度模型具备自学习、自更新能力。本发明方法实现了冷板产品产线分配和产线内排序的多目标优化调度。