一种电厂抗燃油离线化验后智能诊断与整改方法及系统

本发明公开了一种电厂抗燃油离线化验后智能诊断与整改方法及系统，包括：采集抗燃油离线化验数据、机组运行参数及油品使用信息，与标准阈值比对并划分油质异常等级；基于运行经验、历史数据与故障案例构建异常原因特征库，通过多维度关联分析识别并排序劣化根源；依据异常等级与根本原因生成分级整改措施，形成标准化处置方案；整改后重新化验验证效果，合格则归档优化，不合格则迭代处理。本发明实现抗燃油油质异常智能诊断与闭环整改，解决传统人工模式依赖经验、处置滞后、标准不统一等问题，提升电厂化学监督效率与可靠性，保障机组安全稳定运行。