基于先验引导任务解耦图学习的卒中并发症影像分析方法

本发明公开了基于先验引导任务解耦图学习的卒中并发症影像分析方法，属于医学影像分析技术领域。该方法获取由术前非增强CT影像形成的脑区图，通过双通道编码器分别学习解剖邻域上下文和左右同源偏差语义；根据左右同源脑区的高密度体素比例差和低密度体素比例差生成出血转化任务和脑水肿任务的偏差状态软概率，并在独立任务嵌入空间中执行解耦对比学习；经门控融合、任务特异注意力汇聚及停止梯度跨任务残差交互后，生成两项并发症预测概率。本发明能够有效利用脑区解剖结构与左右对称先验信息，减少任务间干扰，提高卒中并发症辅助影像分析准确性。