一种基于多智能体协同的高光谱图像对比学习分类方法

本发明公开了一种基于多智能体协同的高光谱图像对比学习分类方法，该方法采用由样本构造智能体、表征学习智能体、决策智能体与调度智能体共同构成的多智能体协同闭环分类框架，针对现有高光谱分类框架单向静态、缺乏全局统筹与动态自适应机制的缺陷，通过跨智能体间的交互协作增强模型在少标注、跨场景及语义复杂条件下的自适应分类能力，完整整合样本构造、表征学习、决策评估和全局调度的动态交互信息，在高光谱数据复杂多变的场景下实现鲁棒的特征提取与动态模型自优化，全面提升最终分类精度。