一种基于物理一致性约束与弹性增量适配的锂离子电池衰减预测方法

本发明公开了一种基于物理一致性约束与弹性增量适配的锂离子电池衰减预测方法，包括：采集若干个源域电池的完整生命周期衰减的循环数据和目标域电池的早期循环数据，作为源域电池的训练样本和目标域电池的训练样本；构建电池衰减预测模型，将预测损失与若干物理约束损失项共同构成总损失函数，基于源域训练样本进行预训练，得到电池衰减预测模型；基于多核最大均值差异对齐源域特征和目标域特征分布；冻结时序卷积网络部分参数，通过目标域电池的训练样本对衰减预测器进行目标域训练，得到适配当前目标域的电池衰减预测模型；获取目标域电池新的循环数据，进行弹性增量更新学习，增量更新后执行物理一致性检查，若检查通过则更新当前模型版本。