一种基于大语言模型与进化计算的启发式自动设计方法

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于大语言模型与进化计算的启发式自动设计方法，包括：获取目标优化问题的任务描述数据和评估函数；从初始化当前种群中选择亲本个体；基于提示词策略集合将亲本个体的算法思维描述数据和可执行代码组装为提示词，调用大语言模型生成子代联合数据结构；解析得到子代算法思维描述数据和子代可执行代码，构建子代个体；基于评估函数在实例数据上进行运行计算，得到目标函数值；依据目标函数值更新种群并判断停止条件；满足时输出最终种群和/或最优个体。该方法实现算法思维与可执行代码的共同演化，兼顾全局探索与局部改良，流程可配置、可扩展、可复现，能在较小计算预算下自动获得具有竞争力的启发式设计。