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亮温确定模型的训练方法和亮温确定方法
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§ Ⅰ
개요
IPC 분류
G06F 18/27 (2023.01)G01W 1/18 (2006.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 5/045 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)
本发明涉及一种亮温确定模型的训练方法和亮温确定方法。训练方法包括:获取训练数据及标签,训练数据包括基于多时间点区分的多个标准化特征向量,特征向量包括多通道观测及初始亮温、冷热参考端、仪器热状态和工作状态参数特征分支,标签为多通道亮温参考残差;待训练模型根据时间顺序处理各标准化特征向量,结合卷积局部特征提取、门控循环单元及注意力机制提取各特征分支上下文特征,并融合得到联合特征向量,预测多通道亮温残差;基于亮温残差预测值、初始亮温及参考残差构建多项损失函数,对模型迭代优化,得到亮温确定模型。该模型可对太赫兹冰云天底探测仪初始亮温进行偏差校正,确定校正后亮温。
§ Ⅵ
특허 도면
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