一种基于机器学习的爆炸冲击波超压预测方法及系统

本申请公开了一种基于机器学习的爆炸冲击波超压预测方法及系统，属于航空救生与人工智能技术领域。该方法首先获取目标测点对应的座舱几何参数、人体姿态参数以及火工品参数，然后基于所获取的参数进行特征处理，得到与目标测点匹配的多维几何特征向量，最后将当前目标测点的多维几何特征向量输入预先训练的超压预测代理模型中，得到目标测点对应的超压峰值预测值。本申请充分考虑人体姿态、舱体反射、自遮挡等复杂几何因素对冲击波的影响，并采用机器学习模型进行预测，能够有效提高超压预测的精度、准确性和实时性。