一种市场交易与物理调控耦合的源网荷储协同优化方法

本发明涉及配电网优化运行领域，公开了一种市场交易与物理调控耦合的源网荷储协同优化方法，包括建立源侧、网侧、荷侧及储侧的多维度动态模型，以节点为基本单元汇集可控资源的调节能力，形成节点化灵活性可行域；建立深度强化学习与模型预测控制的分层调控架构；市场主体提交申报后，交易中心进行网络可达性校核，剔除会导致越限的不可达部分，通过纳什谈判确定交易计划；将交易计划映射为深度强化学习的动作边界和模型预测控制的硬约束；调控层将实际运行结果反馈至市场层，更新履约可信系数并修正后续交易边界。本发明使市场交易受配电网物理约束，并通过运行反馈修正后续交易参数，提高指令可执行率和新能源消纳能力。