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一种基于改进YOLOv11的长距离隧洞混凝土衬砌缺陷智能检测方法、系统

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§ Ⅰ

개요

발명자

刘永涛; 唐云清; 李军; 周煜; 赵琛; 贾海磊; 石中文; 赵丽萍; 郝洁; 潘文明; 郑斌

출원일

Sep 17, 2026

공개일

Oct 20, 2026

IPC 분류

G06T 7/00 (2017.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06N 5/04 (2023.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)

本发明公开了一种基于改进YOLOv11的长距离隧洞混凝土衬砌缺陷智能检测方法、系统,属于水利工程长距离输水隧洞损伤识别技术领域,该方法包括利用隧洞闭路电视检测系统对待检测隧洞混凝土衬砌进行巡检,获取长距离隧洞混凝土衬砌缺陷图像,对所述缺陷图像进行预处理,将该图像输入到训练后的改进的YOLOv11混凝土衬砌缺陷检测网络中,得到缺陷类别、目标置信度和缺陷边界框位置,并在预处理后的图像中进行缺陷位置的标记;将得到的缺陷类别、目标置信度和缺陷边界框位置与对应待检测的长距离隧洞混凝土衬砌缺陷图像进行关联,形成混凝土衬砌缺陷检测结果。本发明提高了遮挡及低对比度缺陷识别能力,提高了密集目标的边界框定位精度。