基于室内空间智能建模的楼层高度边界置信定向分割方法

本发明提供基于室内空间智能建模的楼层高度边界置信定向分割方法，属于建筑信息模型邻域；解决了建筑分层不准的问题；具体方法如下：获取标准化点云数据，划分空间分区，标记关键区域；分别设定关键区域与非关键区域的置信度合格阈值，计算各分区置信度，构建建筑全楼层置信场；对照标准化点云数据判别高差形态，将实际置信值与合格阈值比对，筛选出置信度不达标的待优化区块；依据高差成因选用新分割算法，重新分割待优化区块；完成分割后二次计算置信度，判定是否合格，合格则汇总各楼层分割成果，不合格则标记后复核；本发明通过获取、分析、处理建筑的点云数据，从多角度计算建筑分层效果的置信度，调整建筑的分层结果。