一种基于协同注意力与自适应特征融合的肿瘤分割方法

一种基于协同注意力与自适应特征融合的肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1：获取待分割的医学图像，所述医学图像可以是乳腺超声图像、皮肤镜图像或结肠镜图像等；S2：将所述医学图像输入至预先训练好的肿瘤分割网络SAFF‑Net中，得到肿瘤分割预测图。S3：输出最终的分割预测图。所述肿瘤分割网络SAFF‑Net采用编码器‑解码器架构。其编码器由CNN特征提取骨干网络、协同通道‑空间注意力模块（SCSA）Transformer编码器串联而成。其解码器在跳跃连接与高层语义特征的汇聚处嵌入了自适应特征融合机制（AFF）。所述协同通道‑空间注意力模块（SCSA）用于对编码器的深层特征进行增强。