云南大学

本发明涉及了一种钐铂负载二氧化钛光催化剂及其制备方法与应用。光催化剂，是由铂纳米颗粒负载的二氧化钛光催化剂前驱体、钐盐、表面活性剂、溶剂制备得到的；催化剂中，铂纳米颗粒的周围有一层厚度小于1纳米的非晶态三氧化二钐，并且，铂纳米颗粒的晶格在三氧化二钐和铂纳米颗粒的相互作用下产生扭曲。该催化剂能在常压、无添加剂、低于50℃下使甲醇水溶液实现高效重整制氢，制备出能满足实际应用需求的高纯氢气，且具有良好的稳定性；催化剂的制备方法简单，稳定性好；制备的光催化剂除用于甲醇水相重整制氢外，还可用于光催化分解水制氢。

本发明公开了一种多功能电磁屏蔽有机凝胶及其制备方法和应用，属于电磁屏蔽材料技术领域。本发明通过双网络交联（PVA‑SA）、增强剂（CMC）、离子交联（FeCl‑SA）、冻融结晶区四重机制协同作用，实现高拉伸强度与良好柔韧性的平衡，CMC的阴离子电解质特性与FeCl调节的渗透压协同作用可赋予材料优异的抗溶胀性能；通过添加Py单体并优化Py单体与CMC的组分配比，利用MO为模板促进Py单体定向原位聚合形成均匀导电网络，协同增强电磁屏蔽性能；采用二元溶剂体系形成强氢键赋予材料极端环境稳定性。本发明制备工艺简单，制备的有机凝胶兼具优异的电磁屏蔽性能、力学性能、极端环境稳定性能及抗溶胀性能，在柔性可穿戴设备、极端环境电磁屏蔽及水下监测领域具有广阔应用前景。

本发明公开一株食菲假节杆菌E3及其在毒杀植物寄生线虫中的应用，属于微生物农药技术领域；所述食菲假节杆菌E3（E3）的保藏编号为CCTCC NO:M 20261122，对植物寄生线虫具有良好的毒杀作用，且对多种植物寄生线虫均表现出毒杀效果，防治谱较宽；通过盆栽实验可知食菲假节杆菌E3（E3）对植物寄生线虫的毒杀作用稳定，受土壤环境的影响较小，是一种能够绿色防治植物寄生线虫的植物根际细菌，培养简单，生长迅速，易于在室内大量繁殖，可以广泛应用于植物寄生线虫的防治。

本发明公开了一种基于质谱流式的表观遗传与代谢单细胞多维检测组合物及应用。本发明提供了一种用于单细胞多维质谱流式的抗体组合物，包括：A1）用于标记细胞表面蛋白的抗体组，A2）用于标记胞内蛋白的抗体组，A3）用于标记混样标签的抗体组，其包括CD45抗体。本发明抗体组合物创新性地构建了包括20种表面标志物抗体、18种胞内标志物抗体及6种CD45条形码抗体在内的44通道检测体系，可在单细胞分辨率下分析先天免疫细胞在外界刺激下，其表观遗传修饰是如何与胞内激酶磷酸化信号相串扰，进而改变细胞代谢状态（Arginase‑1），并最终影响效应因子（如IL‑6、IFN‑γ等）释放的完整生物学链条。

本发明提供了一种基于小梯度采样的测距信号提取方法，属于激光雷达探测、天体力学与空间目标轨道数据处理技术领域。该方法包括读取原始单光子事件观测点云数据集，执行时间窗口切分与空间拓扑特征筛选预处理，以及当前观测工况是否为极度稀疏、未编目的空间碎片的诊断。若当前观测工况为极度稀疏、未编目的空间碎片时，则利用无监督的空间‑运动学双流拓扑重构网络，得到最优空间‑运动学双流拓扑重构网络参数向量以及光子事件对应的连续目标软归属度概率；反之，利用基于空间‑运动耦合的模糊聚类迭代跟踪方法，提取目标回波光子集合，本发明显著降低对数据后处理标注、手动框选和交互式经验滤波的依赖。

本发明公开了一种基于自扩展机制的生成式多模态类增量学习方法，所述方法包括：接收类增量图像数据并构建图像‑文本样本，动态维护候选类别文本集合；利用预训练视觉编码器提取特征；构建自扩展混合专家投影模块，集成投影专家、分布偏移检测器及路由器；利用分布偏移检测器计算投影视觉特征与专家原型的匹配程度，判定是否新增并初始化专家，在线更新专家原型；利用软路由机制分配专家权重并加权融合生成投影视觉嵌入；将投影视觉嵌入、文本提示及目标类别文本拼接输入语言解码器，联合多种损失优化模型参数；推理阶段通过正则匹配优先、相似度回退机制输出类别识别结果。本发明实现了模型对非平稳图像分布适应能力与长期识别稳定性的有效提升。

本发明涉及碳排放测算技术领域，且公开了城镇建设用地碳排放测算系统。该系统通过构建各个区块状态特征向量，结合历史碳排放数据的相似性匹配，可在高空间分辨率下快速输出第一碳排放预估值，减少了传统统计方法的数据滞后和尺度错配问题的发生概率，通过异常波动预警与管理策略能够实时监测碳排放的突变情况，之后引入基于温度采样的热岛修正系数，直接量化局地温升对碳排放的附加影响，使最终综合测算系数更贴近真实排放水平，将最终结果同步至二维地图，为规划管理人员提供了直观、可交互的碳排放地图。

一种基于协同注意力与自适应特征融合的肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1：获取待分割的医学图像，所述医学图像可以是乳腺超声图像、皮肤镜图像或结肠镜图像等；S2：将所述医学图像输入至预先训练好的肿瘤分割网络SAFF‑Net中，得到肿瘤分割预测图。S3：输出最终的分割预测图。所述肿瘤分割网络SAFF‑Net采用编码器‑解码器架构。其编码器由CNN特征提取骨干网络、协同通道‑空间注意力模块（SCSA）Transformer编码器串联而成。其解码器在跳跃连接与高层语义特征的汇聚处嵌入了自适应特征融合机制（AFF）。所述协同通道‑空间注意力模块（SCSA）用于对编码器的深层特征进行增强。

本申请公开了一种基于图像类别漂移感知刚性调节的差分隐私联邦模型训练方法和系统，涉及联邦学习技术领域，该方法包括:初始化联邦模型得到全局训练信息，并确定多个目标本地模型；基于本地训练数据集对目标本地模型中的分类头的参数进行训练更新，得到本地分类头更新量和图像类别漂移向量，并对其进行裁剪，基于此，分别采用分类头更新通道和图像类别漂移通道对全局分类参数、各图像类别的异常统计量进行更新，并生成各图像类别的类别刚性系数，并计算隐私损失，当累计的隐私损失达到预设值时得到优化后的联邦模型。本申请可实现对目标本地模型中的本地分类头更新信息和图像类别漂移信息的隐私保护，同时实现基于图像类别级漂移反馈的训练约束调节。

本发明涉及一种基于多视角异常检测的危重患者识别方法、系统、电子设备，属于医学风险识别及人工智能技术领域。本发明包括步骤：采集成年患者的结构化数据；根据场景确定风险评估锚点；对连续变量进行缺失填补和标准化，对分类变量进行众数填补或缺失类别编码，并将分类变量转化为数值表示；将每一条患者记录转换为统一数值向量；正常参考与无监督参考构建：根据数据可得性构建参考分布；多视角异常刻画：在同一参考分布上分别计算患者的多视角异常证据；稳健标定与异常证据一致化：对异常方面进行稳健标定；风险评分聚合与解释输出。本发明能够同时覆盖单指标极端异常、变量组合异常和局部密度不足异常，减少单一异常准则造成的漏检。

本发明涉及一种抗菌肽及其应用。所述抗菌肽的氨基酸序列为如SEQ ID No. 1所示至SEQ ID No. 8所示中的至少一种。所述抗菌肽具有优异的广谱抗菌活性，例如其对不动杆菌属（）、铜绿假单胞菌（）和芽孢杆菌属（）的细菌具有抑菌活性。这在全球细菌耐药性问题日益严峻，传统抗生素面对多重耐药菌逐渐失效的背景下，为治疗给公共卫生带来巨大威胁的碳青霉烯类耐药的鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和枯草芽孢杆菌等细菌提供了新的治疗手段，为解决临床“无药可用”的困境提供了新的可能。