一种基于多视角异常检测的危重患者识别方法、系统、电子设备

本发明涉及一种基于多视角异常检测的危重患者识别方法、系统、电子设备，属于医学风险识别及人工智能技术领域。本发明包括步骤：采集成年患者的结构化数据；根据场景确定风险评估锚点；对连续变量进行缺失填补和标准化，对分类变量进行众数填补或缺失类别编码，并将分类变量转化为数值表示；将每一条患者记录转换为统一数值向量；正常参考与无监督参考构建：根据数据可得性构建参考分布；多视角异常刻画：在同一参考分布上分别计算患者的多视角异常证据；稳健标定与异常证据一致化：对异常方面进行稳健标定；风险评分聚合与解释输出。本发明能够同时覆盖单指标极端异常、变量组合异常和局部密度不足异常，减少单一异常准则造成的漏检。