一种基于轮廓系数寻优与K-Means聚类的木板尺寸及颜色检测方法及系统

本发明涉及工业机器视觉及自动化检测技术领域，具体地涉及一种基于轮廓系数寻优与K‑Means聚类的木板尺寸及颜色检测方法及系统，其方法包括：对图像进行图像滤波、色彩空间转换、自适应阈值分割及形态学处理，获取木板有效外部轮廓，基于最小外接矩形和像素当量计算木板实际物理尺寸；针对轮廓构建掩膜并进行腐蚀操作，将感兴趣区域转换至Lab色彩空间；对有效像素随机降采样，在K值范围内循环执行K‑Means聚类，计算轮廓系数，以轮廓系数最大化为目标自适应寻优最佳K值；基于最佳K值聚类模型提取主导色，输出标准化Lab色度值。本发明在有限算力下实现木板物理尺寸高精度测量与表面主导颜色的自适应、高鲁棒性提取。