济南大学

本发明涉及加氢裂化催化技术领域，公开了一种基于分子筛的加氢裂化催化剂及其制备方法，本发明采用四丙基氢氧化铵对USY分子筛进行选择性脱硅引入介孔，经偏铝酸钠处理后用硝酸铵溶液脱钠，结合水热晶化与焙烧制得改性多级孔Y分子筛；再与拟薄水铝石混捏成型为载体，负载偏钨酸铵与六水合硝酸镍后得到催化剂。本发明催化剂在生成多级孔道结构的同时保持了分子筛高结晶度和高酸量，大幅度提高了催化剂的催化性能。

本发明公开了一种高熵合金自支撑催化电极及其制备方法和应用，属于催化电极技术领域。将五种或五种以上金属粉末混合后压制成金属片，将透明器件置于金属片上方且不与金属片贴合，采用紫外激光通过透明器件对金属片进行线扫描并对金属片产生压力，扫描完成后，移除透明器件后将形成于金属片表面的薄膜剥离得到高熵合金自支撑催化电极。本发明将五元及以上的金属粉末压片上设置石英片，采用紫外激光处理，得到呈单相固溶体的高熵合金自支撑催化电极，克服现有激光制备高熵合金过程中成分适用范围有限、易出现不均匀相结构、粉末电极需二次负载以及薄膜尺度受限等问题。能够高效实现硝酸根电还原制氨以及作为电极制备制备铝‑硝酸盐液流电池。

本发明公开一种基于腐殖酸‑植酸配位和LDH的超硫酸盐水泥防水增强剂的制备方法，包括：（1）将风化煤腐殖酸粉末加到水中形成分散液，然后加入碱液将体系调节为碱性，再加入过氧化氢后加热反应，然后在其中加入饱和石灰水，反应后分离出固体产物，干燥得到部分钙化的分级氧化腐殖酸。（2）将植酸水溶液与该部分钙化的分级氧化腐殖酸混合，然后在搅拌条件下加入钙铝层状双金属氢氧化物，再依次加入无定形磷酸钙、甲酸钙或乙酸钙、柠檬酸钙或乳酸钙，然后进行搅拌处理。完成后分离出固体产物干燥，即得防水增强剂。本发明的防水增强剂能够在提高超硫酸盐水泥抗渗性能的同时保持良好的力学性能，有助于拓展超硫酸盐水泥材料的工程应用范围。

本发明公开了一种用于电子级吡啶高效吸附的双官能团核子级强酸阳离子交换树脂及其制备方法，属于电子化学品纯化材料技术领域。本发明在树脂表面和/或孔道中引入磺基甜菜碱功能基团，能够用于提高树脂表面的亲极性和对极性杂质的吸附作用，有利于电子级吡啶中极性杂质和微量离子型杂质向树脂界面富集；羟肟酸功能基团的引入，用于与电子级吡啶中的多种痕量金属离子形成配位络合，能够提高树脂对络合态金属、过渡金属离子及多价金属离子的去除能力。该树脂具有低金属析出、低有机溶出、亲极性表面、强络合配位能力和较好的有机溶剂适应性，适用于电子级吡啶等高纯有机溶剂的痕量金属离子、极性杂质及可络合杂质的深度纯化。

本申请涉及钢结构建筑装配技术领域，公开了模块化钢结构建筑用快速装配式锁止连接节点及安装方法，包括：多个方钢管柱，上方的所述方钢管柱内部设置有连接组件，所述连接组件包括设置在上方的所述方钢管柱内部的扭簧与轴承，所述轴承外侧设置有旋转锁止件，下方的所述方钢管柱顶部固定连接有凸块，所述凸块侧壁开设有连接槽，所述连接槽与所述旋转锁止件相匹配，上下相邻的两个所述方钢管柱之间设置有连接板，横向相邻的多个所述方钢管柱侧壁设置有加固组件。本发明解决了现有钢结构模块在拼装时依赖人工紧固螺栓导致现场装配效率低，相邻构件之间缺乏快速自动锁止结构导致受力后容易发生错位，以及连接节点拼接缝隙密封防水性能差的问题。

本发明公开了一种基于路径—栅格双域耦合与局部自适应约束的坡面产汇流方法，具体涉及水文模拟及流域洪水预报技术领域，包括：由产流获得地表径流、壤中流和地下水补给量，并记录其汇流路径信息；根据水流起止位置确定经过的路径区段及栅格，计算水流在各栅格中的传播时间；由传播时间计算理论下渗量，经路径水量约束及栅格容量约束两级修正确定实际下渗量；当竞争或误差超限时，对受影响区段缩小时间步重新计算；根据实际下渗量更新路径水量与土壤含水状态，将地下水补给量汇入线性水库计算基流，与地表径流、壤中流共同作为河道汇流模块的输入。本发明在保证模拟精度的同时提高了计算效率。

本发明属于资源综合利用与材料制备领域，具体公开一种基于再生玻璃纤维的梯度发泡制备高强隔热玻璃基材的方法。针对现有技术存在的模具依赖性强、力学与隔热性能难以协同优化等问题，通过创新原料处理工艺将玻璃纤维废丝转化为兼具颗粒与超短纤维形态的生料，结合大压力压制成型与生坯尺寸精准控制技术，配合梯度发泡与微晶化协同工艺，成功制备出具有闭孔结构的气泡均匀分布型泡沫玻璃。该产品具有体积密度低、抗压强度高、导热系数低等特性，实现了力学性能与隔热性能的优化平衡。制备过程采用无模具成型工艺，通过精确控制材料配比、烧结温度及压力参数等，显著提升产品合格率至95％以上。本发明创新性地将固废再生与微结构调控相结合，生产过程节能30％以上，所得制品可广泛应用于建筑保温、工业窑炉隔热及包装防护领域，兼具显著环境效益与经济效益，为玻璃纤维固废资源化提供了工业化解决方案。

本发明公开了一种粘度和硫化氢双响应荧光探针的合成及性能研究。探针命名为SDHS，可同步检测粘度与硫化氢（HS）。该探针具有明确的信号区分机制：在高粘度微环境中，其分子内乙烯键旋转受限，抑制了TICT效应，从而在680 nm处产生显著的红色荧光发射；而在与HS反应后，探针结构发生断裂，释放出强荧光团SD‑1，导致体系在585 nm处的荧光强度显著增强。两者通过不同通道采集信号以避免串扰，实现对粘度和HS的特异性检测，具有优异的选择性和抗干扰性，在生物监测与成像方面具有良好前景。

本发明公开了一种双金属导电MOF材料的合成方法及所得产品和应用，向含有特定含量碱金属盐、过渡金属盐的混合溶液中，加入含有π共轭有机配体的溶液，同时加入乙酸钠水溶液调节pH值，溶液经充分混合均匀后，置于特定合成温度下发生配位反应。反应完成后，过滤、洗涤、干燥，得到产物。本发明通过调控MOF中碱金属离子和过渡金属离子的相对比例，调节材料的电子结构和电荷传输特性，优化材料的电导率和介电性能，提高MOF的电损耗能力和电磁波吸收性能。本发明的化学合成方法工艺简单，适宜工业化生产；所合成的MOF材料具有密度小、吸收强度大、反射率小、匹配厚度小、吸收频带宽等特点，具有显著商业应用价值。

本发明属于生物传感器技术领域，提供了一种检测青霉素的基于DNAzyme和Cas12a的AuNCs@ZIF‑8荧光传感器，包括：Apt‑T复合探针，spacer‑BL链，DNAzyme链，Hg‑HT，scaffold链，AuCN@ZIF‑8，Mg和Cas12a；Apt‑T复合探针由Apt链和T链碱基互补形成；spacer‑BL链由spacer链和BL链碱基互补形成；DNAzyme链为发卡结构；Hg‑HT为Hg与HT链形成的发卡结构；Apt链，T链，spacer链，BL链，DNAzyme链，HT链和scaffold链的核苷酸序列如SEQ ID NO:1‑7所示，BL链的第18和19位为核糖核苷酸。该传感器具有检测速度快、操作简单、价格低廉、检测限低、特异性高等优点，可以弥补青霉素现有检测方法的缺陷与不足，实现对其快速、准确的定量检测。

本发明涉及工业机器视觉及自动化检测技术领域，具体地涉及一种基于轮廓系数寻优与K‑Means聚类的木板尺寸及颜色检测方法及系统，其方法包括：对图像进行图像滤波、色彩空间转换、自适应阈值分割及形态学处理，获取木板有效外部轮廓，基于最小外接矩形和像素当量计算木板实际物理尺寸；针对轮廓构建掩膜并进行腐蚀操作，将感兴趣区域转换至Lab色彩空间；对有效像素随机降采样，在K值范围内循环执行K‑Means聚类，计算轮廓系数，以轮廓系数最大化为目标自适应寻优最佳K值；基于最佳K值聚类模型提取主导色，输出标准化Lab色度值。本发明在有限算力下实现木板物理尺寸高精度测量与表面主导颜色的自适应、高鲁棒性提取。

本发明涉及水泥建筑材料领域，具体公开一种棉籽粕‑茶籽粉复合发泡剂及其制备方法与泡沫水泥基材料。所述复合发泡剂包括如下比例的组分：棉籽粕4~9重量份、茶籽粉4~12重量份、β‑环糊精1~5重量份、碱性组分0.5~1.5重量份、水100~300重量份。所述方法包括如下步骤：将所述β‑环糊精与水混匀形成环糊精水溶液。然后加入所述棉籽粕、茶籽粉混匀，再加入所述碱性组分后加热搅拌浸提，完成后去除固体物，将得到的液相浓缩，即得所述复合发泡剂。本发明利用β‑环糊精与棉籽粕、茶籽粉之间的协同提取，使得到的发泡剂兼具发泡倍数高、泡沫稳定性好的技术优势以及原料成本低廉、绿色环保的特点。

本发明公开了一种基于香豆素‑喹啉结构的小分子荧光探针的设计、合成及应用。探针命名为SDS‑Bio，通过将香豆素单元与喹啉鎓阳离子经α,β‑不饱和羰基基团（作为反应位点）偶联，实现了生物硫醇的检测。在该分子结构中，香豆素基团作为发光团，而喹啉鎓阳离子则增强了水溶性，并提高了β‑碳的亲电性，从而增强了探针对生物硫醇的敏感性。当硫醇基团通过1,4‑迈克尔加成进行亲核攻击时，延伸的π共轭体系被破坏，分子内电荷转移过程受阻，导致最大吸收峰从480 nm蓝移至450 nm，同时在495 nm处呈现显著的荧光开启响应。该探针展现出响应时间短、灵敏度高、对半胱氨酸、高半胱氨酸及谷胱甘肽具有优于其他检测物的卓越选择性；此外，实验结果证实，此探针在研究铁死亡这一调控性细胞死亡通路中具有重要的应用价值。

本发明涉及工业CT技术领域，尤其为一种用于工业CT检测的调心预对中装置，包括安装载架，安装载架的顶部设置有对准夹持组件，安装载架侧面设置有调节组件，通过设置转孔、转动板、第一电动伸缩杆、限位板体、从动齿轮、主动齿轮和电机体的配合使用，可实现对待检测工件的快速夹持，转孔内转动安装转动板，工件完成夹持后即可便捷地进行角度调整，第一电动伸缩杆可灵活调节限位板位置，能够适配不同尺寸工件的夹持要求，启动电机体后，主动齿轮带动从动齿轮转动，为转动板提供转动动力，进而对夹持后的待检测工件完成转向调节，通过第二电动伸缩杆可便捷对固定后的工件进行水平位置调节，能够提升检测作业效率，增强检测过程的操作灵活性。

本发明涉及一种容量再生感知的退化语义模态增强与Mamba选择性状态空间建模的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，包括：采集锂离子电池在循环老化过程中的实验数据，构建容量再生感知的锂离子电池退化特征序列；对所述锂离子电池退化特征序列，进行约束变分窄带模态分解，构建退化语义模态增强表征；利用趋势‑波动语义分组通道重标定机制，对所述退化语义模态增强表征进行分组重标定，获取通道重标定退化表征；构建基于Mamba选择性状态空间建模的锂离子电池剩余使用寿命预测模型；将所述通道重标定退化表征，输入所述锂离子电池剩余使用寿命预测模型，获取锂离子电池剩余使用寿命预测结果。

一种面向图神经网络的锚节点空间梯度增强对抗样本生成方法，方法包括：获取图数据、邻接矩阵、节点特征矩阵、节点标签、测试节点集合、结构扰动预算、锚节点数量、辅助锚节点数量、平衡参数以及图神经网络分类器；基于图神经网络分类器输出计算测试节点的置信正确边界；依次执行置信度筛选、低度筛选和决策边界筛选，得到锚节点集合；为主锚节点采样辅助锚节点；构造主锚节点与辅助锚节点的加权联合损失，并计算其相对于候选边邻接矩阵元素的空间增强梯度；依据梯度幅值和符号进行贪心边添加或边删除；在预算约束内迭代后输出扰动图数据、扰动邻接矩阵或对抗样本生成结果。

本发明涉及一种基于深度强化学习的矿山车辆调度方法及装置，涉及车辆调度技术领域。本发明构建矿山车辆调度环境，并构建异构图，环境包括：矿仓，破碎站，运输车车队以及矿仓和破碎站之间的运输网络；将矿山车辆的调度过程建模为包含选择车辆和目的地分配的马尔可夫决策模型；设计融合图神经网络的分层强化学习方式进行高层智能体和底层智能体训练；高层智能体和底层智能体进行车辆调度求解，流程包括：进行异构图结构的状态感知，训练的高层智能体和底层智能体来根据状态进行分层决策分别选择车辆以及车辆目的地，执行高层智能体和底层智能体选择动作和奖励反馈；然后转移至下一决策步，通过不断迭代，直至完成所有作业任务。

本发明提供车险理赔注销补证事件风险调度与防护方法及系统，属于电数据处理技术领域。本发明将待注销、待撤案或待自动关闭案件中的缺失证据、冲突字段、材料效力待复核项、流程事件异常和历史同类重开原因转化为候选补证项，避免将补证处理作为普通通知节点；对补证项进行对象化建模，使补证调度能够适配真实业务中的多材料替代、前置依赖、必须节点、渠道回执和分公司处理约束，提高了注销类案件处理效率，降低了因概率估计直接放行导致的误关闭风险，减少了关键补证项尚可执行或关闭条件未充分满足时的误关闭；通过注销流程状态机和防护轨迹留存，使后续发生重开、抽检或责任追溯时能够还原关闭前的补证调度依据和关闭防护依据。