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一种面向低空开放环境下的轻量化小目标图像识别方法
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§ Ⅰ
개요
출원인
北京航空航天大学; 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院（北京航空航天大学国际创新学院）
발명자
李源; 蒲红宇; 韩拓; 李东禹; 姚卓尔
출원일
Jul 3, 2026
공개일
Oct 20, 2026
IPC 분류
G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)
本发明提出一种面向低空开放环境下的轻量化小目标图像识别方法，属于图像处理技术领域。本发明为解决低空开放环境下小目标图像识别面临的精度、实时性与鲁棒性不足的问题。本发明的步骤包括：S1：将待处理的低空图像输入非对称轻量化特征提取网络；S2：根据非对称轻量化特征提取网络的层级输出结构，从非对称轻量化特征提取网络中提取多层级特征图集合；S3：根据多层级特征图集合中各特征层的通道维度，采用选择性特征层处理模块对各特征层进行差异化卷积处理；S4：根据经差异化卷积处理后的多层级特征图，获取小目标识别结果。