一种基于边缘AI芯片的工业五合一感知数据本地化特征提取方法

本发明公开了一种基于边缘AI芯片的工业五合一感知数据本地化特征提取方法，属于市政水务智慧物联网与边缘智能计算技术领域。该方法包括：通过五合一复合传感采集单元同步采集振动、温度、噪声、超声和磁通量五路原始传感信号；边缘AI芯片在本地对五路信号分别进行前置降噪处理；边缘AI芯片并行对降噪后的信号进行多域故障特征提取，输出KB级别的标准化故障特征向量；边缘AI芯片调用本地轻量化AI诊断模型进行多参量融合诊断，输出设备健康状态诊断结果；将标准化故障特征向量上传至云端进行模型迭代训练，更新后的模型下发至边缘AI芯片。本发明实现了水务场景设备监测数据本地化处理，降低了传输带宽成本，支持离线自主预警。