风力发电机组叶片的覆冰检测方法及系统

本发明涉及风力发电机组叶片的覆冰检测方法及系统，获取声纹信号、红外热成像信号及环境参数并预处理，根据环境参数确定环境干扰补偿因子，并对声纹信号和红外热成像信号进行自适应加权融合处理，得到融合后的多模态特征向量；利用变分模态分解算法处理多模态特征向量中的声纹信号得到若干本征模态函数，提取其中的声纹特征，声纹特征包括高频能量比和低频峭度；根据多模态特征向量中的红外热成像信号计算温度梯度指数；将声纹特征、温度梯度指数以及环境参数构建为特征向量，利用预测模型输出覆冰概率值；根据当前环境参数动态调整覆冰判定阈值，并将覆冰概率值与动态调整后的阈值进行比较，若概率值大于阈值，则判定为叶片覆冰，生成预警信息。