基于边缘计算方法的智能轴承防尘盖及状态监测方法

本申请涉及轴承状态监测技术领域，提供基于边缘计算方法的智能轴承防尘盖及状态监测方法。将温度、转速和振动加速度传感器集成于轴承防尘盖，采集轴承运行参数；通过基于短时RMS能量阈值法的自适应采样算法处理振动加速度信号，在峰值段全采样，平稳段降采样；对处理后的振动加速度信号进行温度补偿计算，用零偏和灵敏度函数消除温漂；通过AI模型分析补偿后的信号，提取波形特征并与预存健康特征对比，判断轴承故障阶段。方案通过将传感器集成于防尘盖，无需改变轴承结构实现状态监测，避免传统方法对设备的破坏性改造。采用边缘计算与自适应采样策略，减少数据传输量，降低网络带宽需求，保障关键数据精确采集，可实时准确地确定轴承状态。