基于DTW和聚类算法的锂电池温度极值故障预警方法

本发明基于DTW和聚类算法的锂电池温度极值故障预警方法属于锂电池故障预警技术领域；首先通过分析异常锂电池的温升斜率，利用DTW算法将每个锂电池温度序列与其他锂电池温度序列进行相似性匹配再将每次匹配后的相似度求和，这样每个温度序列都有一个相似度值，然后利用聚类算法将所有相似度值分为两类，异常温度序列将被分为单独类，将异常温度曲线识别出来，最后根据异常锂电池安全阀开启后表面温度下降的物理现象，通过识别异常温度序列温升速率是否出现由正到负的转变，判断异常锂电池的安全阀开启时间和位置；本发明能够实现锂电池系统故障预警，避免了电池使用过程中由于维护不当造成的安全事故，降低了锂电池系统故障安全事故发生率。