基于多频分离与牛顿优化反卷积的声源定位方法

本发明公开了基于多频分离与牛顿优化反卷积的声源定位方法，涉及阵列声学信号处理技术领域，用于解决弱声源与多声源难以识别问题的问题；本发明通过多通道频域分析提取主导频率，结合近场传播模型与导向向量构建互谱矩阵，执行延迟求和波束形成获取声源初步分布，随后将分布视为卷积结果，引入极大似然模型，采用粗估计与牛顿法精优化的双阶段反卷积策略，实现声源位置与幅值的亚网格级解析，最终融合各频率结果，并以二维高斯核平滑输出连续声源图像，显著提升了多声源定位的分辨率与实时性，适用于复杂声场下的高精度声学成像。