一种页岩储层裂缝扩展风险的微震信号智能识别方法

本发明提供了一种页岩储层裂缝扩展风险的微震信号智能识别方法，涉及页岩储层领域。本发明通过激光雷达与相机多模态数据同步采集，结合多尺度几何特征与视觉语义特征的深度融合，并基于高斯衰减风险能量模型实现顶板裂缝扩展风险的准确识别与预警，在传统采样基础上，利用激光雷达与相机协同采集多模态数据，克服单一传感器易受遮挡和光照影响的问题；基于多尺度几何特征与视觉语义特征的深度融合，提高了裂缝扩展风险识别的准确性和鲁棒性；同时采用统一的高斯衰减风险能量模型，实现了空间风险的量化评估与可视化展示；支持在线实时处理与离线批量仿真两种运行模式，兼顾了现场预警与后期分析的需求。