一种可伸缩翼板的结构气动优化控制方法及系统

本发明公开了一种可伸缩翼板的结构气动优化控制方法及系统，该方法包括：将强化学习SAC算法部署在服务器上，形成主控模块；读取控制系统结构当前风向角及表面压力数据作为状态值输入，将强化学习代理模型智能控制后的升、阻力系数相比于基础升、阻力系数变化的比值作为奖励值，根据奖励值情况制定翼板伸缩策略作为动作值，生成新的翼板伸缩信息传输至电机；获取控制系统的环境参数回传至主控模块进行交互迭代，得到最优的结构气动优化调控策略。本发明能够实时地调整气动性能，从而在不同来流条件、不同任务背景下优化结构的气动性能。本发明作为一种可伸缩翼板的结构气动优化控制方法及系统，可广泛应用于结构气动性能控制技术领域。