一种多线程智能家具控制方法及系统

本发明涉及智能家具控制系统领域，公开了一种多线程智能家具控制方法及系统，包括：S1、预定义分时控制时段；S2、为智能家具设备预定义行为特征码元数据；S3、当识别到设备抵达行为特征码时，捕获设备运行参数并生成实时特征签名；S4、将所述实时特征签名与预定义的特征签名模板进行匹配，根据映射关系推断出不可直接观测的状态数据；S5、动态优化分时策略，生成动态时间窗口；S6、执行线程池层级切换操作；S7、通过增量学习更新时序预测模型及特征签名模板的状态推断映射关系。本申请通过智能设备运行状态与外部环境的强耦合物理关系，实现了对室外温度、空气质量等不可直接观测数据的精准推断，进而提高系统运行智能化。