一种榨油机多参数自适应数控压榨系统与优化方法

本发明涉及粮油加工设备智能化技术领域，具体的说是一种榨油机多参数自适应数控压榨系统与优化方法，包括数控主控模块、多参数采集模块、执行机构模块、智能算法模块及远程通信模块；多参数采集模块实时采集原料含水率、榨膛温度、压榨压力及转速，智能算法模块通过“BP神经网络+遗传算法”构建的优化模型，动态输出最优参数指令，执行机构模块精准调节榨膛温度、压力及转速，远程通信模块实现云端监控与远程管理。本发明解决了传统榨油机参数固定、人工依赖度高、出油率低及品质不稳定的问题，使出油率提升5%‑8%，油脂酸价降低0.2‑0.3mgKOH/g，生产效率提升10%‑15%，满足智能制造背景下油脂加工的精准化、高效化需求。