一种基于AI边缘计算的新能源汽车电机控制硬件故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于AI边缘计算的新能源汽车电机控制硬件故障诊断方法及系统，旨在解决现有纯云端诊断实时性差、网络依赖强、数据安全隐患及功能单一的技术问题。该系统采用“边缘计算+云端协同”双层架构，边缘计算智能单元以不低于100kHz的高频采集电机控制硬件的多源时序数据，经滤波、归一化预处理后，通过1D‑CNN+LSTM轻量化AI混合模型与专家规则库融合完成故障诊断，生成“警告‑降功率运行‑立即停机”分级控制指令；云端仅聚合脱敏诊断摘要数据优化模型并反向更新边缘端。本发明实现毫秒级故障响应，降低网络依赖与数据传输量，提升诊断精准度与系统适应性，降低整车维护成本，适用于新能源汽车电机控制硬件全工况故障诊断场景。