一种基于深度学习的光伏电站巡检方法及巡检系统

本发明公开了一种基于深度学习的光伏电站巡检方法及巡检系统，属于无人机巡查领域，包括以下步骤：S1、获取光伏电站的初始图像；S2、生成二维地图；S3、规划后续飞行路径；S4、采集光伏电站的工作图像；S5、将预处理后的光伏板的可见光图像和红外图像传输至深度学习模型；S6、利用深度学习模型将原始图像和工作图像对比，识别出光伏板的异常状态，并在出现异常状态时，利用故障诊断和报告模块生成巡检报告和异常警报。本发明采用上述基于深度学习的光伏电站巡检方法及巡检系统，可针对光伏电站的情况规划飞行路径，根据飞行路径巡航采集的图像配合深度学习模型，可快速识别光伏板的缺陷。