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Dossier

一种基于深度学习的多模态感知融合无人机集群控制方法

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§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

张金会; 倪国威; 刘宇轩; 吴晨洋; 冬雷; 郭修瑞; 蔡吉山; 胡兴; 黄肖兵; 邵之玥

IPC Classification

G05D 1/698 (2024.01)G05B 13/04 (2006.01)G06N 3/0442 (2023.01)G05D 109/20 (2024.01)

本发明涉及无人机集群控制技术领域,尤其是指一种基于深度学习的多模态感知融合无人机集群控制方法、装置、设备及存储介质。本发明通过多模态感知接入层并行采集手势、语音、视觉与触控数据并经预处理与同步;利用专用深度网络提取富含集群语义的高级特征;通过跨模态语义对齐、图神经网络关联学习及多维度冲突检测与智能消解机制,实现了四种模态在集群控制语义空间的深度融合与意图精准解析;采用层次化任务分解、虚拟结构编队控制及多目标优化算法,将高层指令高效转化为单机可执行任务与协调策略;并实时进行状态反馈与自适应参数优化,提升了大规模无人机集群控制的准确性、可靠性、环境适应性和人机交互效率。

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